Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Ingénierie de requête, Logiciel d'apprentissage automatique, Risque, Analyse du flux de travail de l'entreprise, ChatGPT, Apprentissage automatique, Ingénierie rapide, IBM Cloud, Motifs de l'invitation, Apprentissage profond, Agents génératifs d'IA, Workflows d'IA, Méthodes d'apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Science des données, Déploiement des applications, L'IA responsable, Gestion du flux de travail, Architectures de modèles génératifs, Outils d'ingénierie rapide, IA générative
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par transfert, Programmation Python, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Régression logistique, Imagerie médicale, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage profond, Mise au point, Tensorflow, Éthique des données, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Prétraitement des données, Tensorflow, Prévisions, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Risque, Génération assistée par récupération, Algorithmes d'apprentissage automatique, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, Agents génératifs d'IA, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Systèmes agentiques, Outils d'ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, IA générative
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Éthique des données, Détection des anomalies, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Radiologie diagnostique, Imagerie médicale, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Prétraitement de données, Modélisation des risques, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Radiologie, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Intelligence artificielle, NumPy, Algorithmes, Ingénierie des fonctionnalités, Optimisation du modèle, Jupyter, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Programmation Python, Régression logistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Analyse de régression, Programmation en Python, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel d'apprentissage automatique, Visualisation des données, Optimisation du modèle, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Programmation Python, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Calculs, Programmation informatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Théorie et analyse mathématiques, Logiciels mathématiques, Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Apprentissage profond, Calculs, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 3 mois