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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • G

      Google Cloud

      Big Data Analysis to a Slide Presentation

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Google Cloud Platform, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Analytics, Scripting, Data Presentation, Google Workspace, Cloud API

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EDUCBA

      Microsoft Azure - Data Factory

      Compétences que vous acquerrez: Data Integration, Data Pipelines, Data Lakes, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Data Transformation, Data Validation, Data Storage Technologies, SQL, Data Storage, Cloud Storage

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Analyse de données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques bayésiennes, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Probabilité, Statistiques, Statistiques descriptives, Analyse de régression, Modélisation statistique, Visualisation de Données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse de corrélation, La programmation en R, Analyse statistique, Rapports statistiques, Logiciel statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      S

      Stanford University

      Introduction aux statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Analyse de régression, Recherche quantitative, Probabilité, Statistiques descriptives, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Collecte de données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Flask (Framework Web), NoSQL, Istio, MongoDB, Cartographie objet-relationnelle, Grafana, Commandes Linux, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cycle de vie du développement logiciel, OpenShift, Script Shell, Django (Framework Web), Architecture logicielle, Bash (langage de script), Git (Système de contrôle des versions), Jupyter, Kubernetes, Déploiement des applications, Microservices

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      V

      Vanderbilt University

      Gestion des données pour la recherche clinique

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Capture des données, Gestion des données cliniques, Conformité réglementaire, Validation des données, Recherche clinique, Intégrité des données, Gestion des données, Échantillonnage (statistiques), Qualité des données, Partage des données, Stratégie en matière de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Storytelling de données, Analyse des Données, Gestion des données, Indicateurs clés de performance (ICP), Manipulation des données, Validation des données, Indicateurs d'activité, Présentation des données, Modélisation des données, Collecte de données, Marketing, Nettoyage des données, Analytique, IA générative, Visualisation de Données, Analyse de valeur et de rentabilité, Qualité des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      942 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Looker (Software), Dataflow, Data Lakes, Data Warehousing, Big Data, Cloud Infrastructure, Real Time Data, Data Infrastructure, Dashboard, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Cloud Engineering, Data Integration, MLOps (Machine Learning Operations)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      58 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Flask (Framework Web), GitHub, Contrôle des versions, Cycle de vie du développement logiciel, Linux, Commandes Linux, Scrum (développement de logiciels), structures de données, Gestion des fichiers, Script Shell, Architecture logicielle, Conception de logiciels, Bash (langage de script), Jupyter, Git (Système de contrôle des versions), Génie logiciel, Déploiement des applications, Tests unitaires, Shell Unix

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Stratégies de conception, Probabilités et statistiques, Science Informatique Théorique, Analyse du réseau, Probabilité, Théorie des graphes, Analyse, Modèle de réseau, Bioinformatique, structures de données, Informatique, Routage de réseau, Pensée informatique, Recherche opérationnelle

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Évolutivité, Accès aux données, Gestion des flux de travail, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Manipulation des données, Inférence statistique, Détection des anomalies, Traitement des données, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques, Transformation de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Analyse de Big Data avec Scala et Spark (version Scala 2)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Scala, Traitement des données, Apache Spark, Manipulation des données, Big Data, SQL, Informatique distribuée, Apache Hadoop, Optimisation des performances, Principes de programmation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…121314…686

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Big Data Analysis to a Slide Presentation: Google Cloud
    • Microsoft Azure - Data Factory: EDUCBA
    • Analyse de données avec R: Duke University
    • Introduction aux statistiques: Stanford University
    • Développement du back-end IBM: IBM
    • Gestion des données pour la recherche clinique: Vanderbilt University
    • Introduction à l'Analyse de Données: Meta
    • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français: Google Cloud
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Algorithmes: Stanford University

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
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    Big Data (18)
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    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

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