• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Data Science

Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Colorado Boulder

    La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles

    Compétences que vous acquerrez: Calcul intégral, Calculs, Théorie et analyse mathématiques, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, L'algèbre, Analyse numérique, Science des données, Produits dérivés, Mathématiques et modélisation mathématique, Méthodes statistiques, Algèbre linéaire, Modélisation des données, Graphique

    ★ 4.5 (479) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Visualisation de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Plotly, Analyse des données, Programmation en Python, Logiciel de visualisation de données, Information et technologie géospatiales, Visualisation des données, Jupyter, Présentation des données, Histogramme, Seaborn, Visualisation interactive des données, Diagrammes de dispersion, Analyse des données spatiales, Cartographie géospatiale, Tableau de bord, Programmation Python, Création de tableaux de bord, Récit de données, Matplotlib, Tracé (graphique)

    ★ 4.5 (12 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • R

    Rice University

    Principes de base de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Bioinformatique, Développement d'applications, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Théorie des graphes, Programmation en Python, Analyse des données, Programmation informatique, Développement de jeux vidéo, Algorithmes, Probabilité, Conception interactive, Informatique théorique, Combinatoire, Pensée informatique, Programmation événementielle, Programmation Python, Animation et conception de jeux, Composants de l'interface utilisateur, Développement du programme

    ★ 4.8 (4,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Science des données avec R - Projet Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Ggplot2, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Nettoyage des données, Modélisation statistique, Analyse des données, Visualisation des données, Science des données, Transformation des données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données, Analyse de régression, Visualisation interactive des données, Brillant (paquet R), Traitement des données, Collecte des données, Tableau de bord, Manipulation de données, Analyse prédictive, Tidyverse (paquet R), Récupération de données sur le Web, Manipulation des données

    ★ 4.6 (113) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    La Science des données de l'informatique de santé

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Analyse des données, Interopérabilité, Langages de requête, Système de dossiers médicaux électroniques, Dossiers médicaux, Science des données, Intégration des données, Soins de santé, Informatique, Big Data, Gestion des données cliniques, Technologie de la santé, Accès aux données, Informatique clinique, Connaissance du secteur de la santé, Bases de données, Systèmes de santé, Gestion de l'information sur la santé, Informatique de santé

    ★ 4.6 (234) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Data Collection, Extensible Languages and XML, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Calculs, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Programmation informatique, Programmation en Python, Visualisation des données, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Analyse numérique, Produits dérivés, Optimisation du modèle, Programmation Python, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.8 (956) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The University of Edinburgh

    La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des processus, Analyse d'images, Bioinformatique, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Analyse des données, Imagerie médicale, Modélisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Biostatistique, Science des données, Médecine de précision, Méthodes statistiques, Documentation clinique, Modèle de réseau, Éthique des données, Programmation Python, Informatique de santé

    ★ 4.6 (341) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Poser des questions pour prendre des décisions fondées sur des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Logiciel de tableur, Saisie de données, Résolution de problèmes, Analyse des données, Objectifs intelligents, Gestion des attentes, Gestion des parties prenantes, Gestion des partenaires, Stratégies de communication, Prise de décision fondée sur des données, Compétences analytiques, Tableau de bord, Communication avec les parties prenantes, Recherche quantitative

    ★ 4.7 (35 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Davis

    Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir

    Compétences que vous acquerrez: Génie électrique, Mécanique, Semi-conducteurs, Ingénierie des procédés, Ingénierie mécanique, Ingénierie, Analyse des défaillances, Science des matériaux, Génie chimique, Analyse structurelle, Électronique

    ★ 4.7 (4,5 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Clinical Trials, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Clinical Research, Health Policy, Random Forest Algorithm, Medical Science and Research, Estimation, Treatment Planning, Applied Machine Learning, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Questions éthiques dans la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Protection de l'information, Droit, Sécurité des données, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Intelligence artificielle, Automatisation, Cybersécurité, Science et recherche médicales, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Éthique des soins de santé, Éthique des données, Études de cas, L'IA responsable, Sensibilisation à la diversité, Éthique de la recherche clinique, IA responsable

    ★ 4.8 (51) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…131415…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles: University of Colorado Boulder
  • Visualisation de données avec Python: IBM
  • Principes de base de l'informatique: Rice University
  • Science des données avec R - Projet Capstone: IBM
  • La Science des données de l'informatique de santé: Johns Hopkins University
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision: The University of Edinburgh
  • Poser des questions pour prendre des décisions fondées sur des données: Google
  • Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir: University of California, Davis

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • Cours gratuits
  • Udemy

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera