Cours en Ingénieur de données
Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.
Cours et certificats populaires en Ingénieur de données
Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de visualisation de données, Matlab, Traitement des signaux numériques, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Analyse d'images, Analyse des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Logiciels mathématiques
Compétences que vous acquerrez: Data Presentation, Dashboard Creation, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Analysis Software
Compétences que vous acquerrez: Flux d'air Apache, Gouvernance des données, Databricks, Gestion des données, Tenue de registres, Apache Spark, PySpark
University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Processing, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Compétences que vous acquerrez: Transformer, Logiciel de visualisation de données, Intelligence économique, Charge, Création de tableaux de bord, Transformation des données, Scripting, Traitement des données, Entreposage de données, Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), Magasin de données, Contrôles de sécurité, Mise en œuvre du projet, Intégration des données, Visualisation interactive des données, Importation/exportation de données, Extrait, Modélisation des données, Traitement des données, Microsoft Excel, Planification des ressources de l'entreprise, Autorisation (informatique)
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Software, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Computational Logic, Statistical Inference, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Computational Thinking
Compétences que vous acquerrez: Tracé (graphique), Statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Diagrammes de dispersion, Analyse des données, R Programmation, Méthodes statistiques, Recherche quantitative, Statistiques descriptives, Manipulation de données, Structures de données, Importation/exportation de données, Visualisation statistique, R (logiciel)
Compétences que vous acquerrez: AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon Web Services, Data Pipelines, Amazon CloudWatch, Cloud Storage, Database Development, Real Time Data, Data Storage, Data Management, Cloud Security, Encryption, Scalability
Coursera
Compétences que vous acquerrez: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, Data Store, LLM Application, Data Pipelines, Data Import/Export, Scripting, Embeddings
Compétences que vous acquerrez: Spreadsheet Software, Dashboard Creation, Dashboard, Google Sheets, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Business Reporting, Data Cleansing, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Manipulation, Data Presentation, Data Analysis, Collaborative Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Google Workspace, Data Transformation, Statistical Analysis
Compétences que vous acquerrez: ASP.NET, Data Migration, Configuration Management, Data Validation, Database Application, Middleware, Enterprise Application Management, Debugging, Back-End Web Development, Object-Relational Mapping, Database Management, Data Modeling, Restful API, Maintainability, Software Design Patterns, Unit Testing, Authentications
Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, Programmation Python, Installation du logiciel, Programmation orientée objet (POO), Analyse des données, Principes de programmation, Traitement des données, Manipulation de données, Structures de données, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Importation/exportation de données, Microsoft Excel, Gestion des paquets et des logiciels
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Introduction à l'analyse de données, de signaux et d'images avec MATLAB: Vanderbilt University
- Analyze and Visualize Data Using Power BI: EDUCBA
- Ingénieur, Validation et Gouvernance des données de ML: Coursera
- Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
- QlikView & QlikSense : Construire et analyser des modèles de données: EDUCBA
- Computational Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
- Appliquer l'analyse des données quantitatives en cours en R: EDUCBA
- AWS Data Collection and Storage: Packt
- Manage Data in Chroma: Coursera
- Excel and Google Sheets for Data Analysis Training: Simplilearn
