Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête, Visage étreint, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, Architectures de modèles génératifs, OpenAI, IBM Cloud
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Analyse des Données, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Atténuation, Éthique des données, Reprise après sinistre, Protection de l'information, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Surveillance de l'environnement, Intervention d'urgence, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Analyse d'images
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Systèmes de positionnement global, Vision par ordinateur, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Systèmes de contrôle, Estimation, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Robotique
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Configuration du système, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Environnement de développement, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Installation du logiciel, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Tensorflow, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Régression logistique, Finance, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Marché financier
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Performance Tuning, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Python Programming
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Analyse spatiale, Information et technologie géospatiales, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Probabilités et statistiques
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Nettoyage des données, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Matplotlib, Programmation en Python, Exploration de texte, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Développement du programme, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Gestion de l'information sur la santé, Soins de santé
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Petites données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Synthèse des données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Programmation du système, Traitement des signaux numériques, Logiciels mathématiques, Infographie, Réseaux neuronaux convolutifs, C et C++, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Principes de programmation, C++ (langage de programmation), Algèbre linéaire, Programmation événementielle, Évolutivité, Programmation orientée données, Architecture des ordinateurs, Analyse numérique, Informatique distribuée, Analyse d'images, Optimisation des performances
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois