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  • Deep Learning

Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IA générative : modèles et plates-formes de base

    Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête, Visage étreint, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, Architectures de modèles génératifs, OpenAI, IBM Cloud

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    302 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA au service du bien

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Analyse des Données, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Atténuation, Éthique des données, Reprise après sinistre, Protection de l'information, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Surveillance de l'environnement, Intervention d'urgence, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Analyse d'images

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    608 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Toronto

    Estimation de l'état et localisation pour les voitures auto-conduites

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Systèmes de positionnement global, Vision par ordinateur, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Systèmes de contrôle, Estimation, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Robotique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    839 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Fondements et concepts de base de PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Configuration du système, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Environnement de développement, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Installation du logiciel, Optimisation des performances

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    43 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    N

    New York University

    Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Tensorflow, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Régression logistique, Finance, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Marché financier

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    681 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT

    Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Performance Tuning, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Python Programming

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    76 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Acquisition, analyse et applications des images de télédétection

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Analyse spatiale, Information et technologie géospatiales, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Probabilités et statistiques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    180 avis

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Détection des fausses nouvelles grâce à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Nettoyage des données, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Matplotlib, Programmation en Python, Exploration de texte, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    264 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fondation pour la science des données de santé

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Développement du programme, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Gestion de l'information sur la santé, Soins de santé

    3
    évaluation, 3 sur 5 étoiles
    ·
    29 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Apprentissage automatique avec Petites données Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Petites données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Synthèse des données

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    117 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Programmation GPU

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Programmation du système, Traitement des signaux numériques, Logiciels mathématiques, Infographie, Réseaux neuronaux convolutifs, C et C++, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Principes de programmation, C++ (langage de programmation), Algèbre linéaire, Programmation événementielle, Évolutivité, Programmation orientée données, Architecture des ordinateurs, Analyse numérique, Informatique distribuée, Analyse d'images, Optimisation des performances

    Préparer un diplôme

    2,8
    évaluation, 2,8 sur 5 étoiles
    ·
    188 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…161718…39

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • IA générative : modèles et plates-formes de base: IBM
  • L'IA au service du bien: DeepLearning.AI
  • Estimation de l'état et localisation pour les voitures auto-conduites: University of Toronto
  • Fondements et concepts de base de PyTorch: Packt
  • Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance: New York University
  • Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT: Coursera
  • Acquisition, analyse et applications des images de télédétection: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Détection des fausses nouvelles grâce à l'apprentissage automatique: Coursera
  • Fondation pour la science des données de santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Apprentissage automatique avec Petites données Partie 1: Northeastern University

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

Autres sujets à explorer

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Santé
471 cours
Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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