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Cours en Computer Vision

Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.


Cours et certificats populaires en Computer Vision


  • Statut : Prévisualisation
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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
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    N

    Northeastern University

    L'IA pratique pour les professionnels

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Statistiques descriptives, IA responsable, Gestion des données, Prétraitement de données, Vision par ordinateur, Analyse exploratoire des données (AED), Stratégie commerciale, Stratégies technologiques, Mise en œuvre de l'IA, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Données non structurées

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
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    D

    DeepLearning.AI

    Сверточные нейронные сети

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
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    P

    Packt

    Créer des applications et affiner les LLM à l'aide de l'API OpenAI

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Candidature au LLM, Exploration de texte, API OpenAI, IA responsable, Environnement de développement, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Interface de programmation d'application (API), Analyse d'images

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
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    U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Computer Vision, Text Mining, Natural Language Processing, Python Programming

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Construire une application alimentée par l'IA avec .NET

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, cadre .NET, Intelligence artificielle, Déploiement du modèle, Microsoft Copilot, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Mise en œuvre de l'IA, IA responsable, Environnement de développement, Microsoft Visual Studio, Microsoft Azure, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, C# (langage de programmation), Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Outils de développement Microsoft, OpenAI

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI, Automation, and Emerging Technology

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing, Customer Analysis, Predictive Analytics, Image Analysis, Artificial Intelligence, Pay Per Click Advertising, ChatGPT, Search Engine Optimization, HubSpot CRM, Automation, Computer Vision

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Compétences que vous acquerrez: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

1…192021…22

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • L'IA pratique pour les professionnels: Northeastern University
  • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera
  • Сверточные нейронные сети: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
  • Créer des applications et affiner les LLM à l'aide de l'API OpenAI: Packt
  • 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식: University of Washington
  • Programming Generative AI: Unit 2: Pearson
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Construire une application alimentée par l'IA avec .NET: Packt

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Autres sujets à explorer

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Sciences physiques et ingénierie
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Apprentissage des langues
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
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  • Comment fonctionnent les crypto-monnaies ?
  • Comment mettre en évidence des doublons dans Google Sheets
  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Certifications populaires en cybersécurité
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  • Qu'est-ce que l'Intelligence artificielle (IA) ?

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