Cours en Ingénieur de données
Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.
Cours et certificats populaires en Ingénieur de données
Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Dataflow, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, SQL, Apache Kafka, Python Programming
Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Traitement des données, Apache Spark, Gestion des données, Big Data, Flux d'air Apache, Google Cloud Platform, Pipelines de données, Migration des données, Infrastructure de données, Entreposage de données, Stockage en nuage, Gestion des métadonnées, Stockage des données, Extrait, Partage des données, Automatisation, Automatisation des technologies de l'information
Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Star Schema, Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Database Development, Data Integration, Data Infrastructure, Database Architecture and Administration, Database Software, Relational Databases, Database Management, Business Intelligence, Database Theory, Performance Tuning, PostgreSQL, SQL
Compétences que vous acquerrez: AWS Kinesis, Data Engineering, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Apache Kafka, Cloud Computing Architecture, Data Lakes, Real Time Data, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Management, Cloud Engineering, Cloud Management, Data Visualization Software, Amazon S3, Data Integration, Data Architecture, Data Migration, Performance Tuning, Serverless Computing, AWS Identity and Access Management (IAM)
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing
Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Architecture des données, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Langages de requête, Synthèse des données, Conception de la base de données, L'IA responsable, Entreposage de données, Pipelines de données, Infrastructure de données, Architectures de modèles génératifs, Extrait, Exploration de données, Qualité des données, IA responsable, Éthique des données
Compétences que vous acquerrez: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Compétences que vous acquerrez: IBM DB2, Analyse, IBM Cognos Analytics, Apache Spark, Programmation Python, SQL, Intégration des données, Big Data, Pipelines de données, NoSQL, Bases de données, Entreposage de données, Bases de données relationnelles, Tableau de bord, Extrait, MongoDB, Intelligence économique, Création de tableaux de bord, Architecture et administration des bases de données, PySpark, Programmation en Python
Compétences que vous acquerrez: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse: Coursera
- Introduction à l'Ingénieur de données sur Google Cloud: Google Cloud
- Data Modeling & Warehousing Fundamentals in Data Engineering: Coursera
- Data Engineering on AWS - The Complete Training: Packt
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Data Pipeline Engineering & Analytics: Coursera
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
- Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
- IA générative : Faites progresser votre carrière dans l'ingénierie des données: IBM
- Apache Avro & Kafka Data Engineering Projects: EDUCBA
