Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Dependency Analysis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, Données non structurées, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation des jetons, Emboîtements, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Pipelines de données, MLOps (Machine Learning Operations), Git (système de contrôle de version), Mise au point, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Visage étreint, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, Optimisation des performances, Contrôle des versions, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Candidature au LLM
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Autoencodeurs, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, IA générative, Apprentissage profond, Programmation Python, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Programmation en Python, Analyse exploratoire des données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Ingénierie des fonctionnalités
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Alfaisal University | KLD
Compétences que vous acquerrez: Relationship Building, Interpersonal Communications, Self-Awareness, Social Skills, Rapport Building, Active Listening, Behavior Management, Communication, Personal Development
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Apprentissage statistique des machines, Régression logistique, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des fonctionnalités, Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Probabilités et statistiques, Programmation Python, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Modèle de Markov, Programmation en Python, Analyse de dépendance, Prétraitement de données, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures