Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tests d'utilisabilité, Génération assistée par récupération, Exploration de texte, Évaluation du modèle, Facilité d'utilisation, Candidature au LLM, Emboîtements, Données non structurées, Traitement du langage naturel, Prise de décision fondée sur des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Pipelines de données, IA générative, Évaluation du modèle, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Emboîtements, Optimisation des jetons, Données non structurées, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Supervised Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de Markov, Exploration de texte, Analyse de dépendance, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Algorithmes de classification, Algorithmes
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Mise au point, Traitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Exploration de texte, Algorithmes d'apprentissage automatique, Environnement de développement, Installation du logiciel, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Emboîtements, Apprentissage profond
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, LangChain, L'IA responsable, Génération assistée par récupération, IA générative, Exploration de texte, Évaluation du modèle, Éthique des données, Modélisation des grandes langues, Candidature au LLM, Emboîtements, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Mise au point, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Intelligence artificielle
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Exploration de texte, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Modèle de formation, Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Traitement du langage naturel
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Développement d'applications, Exploration de texte, Connaissance de l'IA, Données non structurées, Traitement du langage naturel, Microsoft Azure, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Analyse
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines