Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes, Programmation en Python, Traitement du langage naturel, Modèle de Markov, Exploration de texte, Analyse de dépendance, Programmation Python, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Dependency Analysis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Natural Language Processing, Model Training, Data Wrangling, Data Pipelines
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Réduction de la dimensionnalité, Exploration de texte, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Exploration de données, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Exploration de texte, Installation du logiciel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Environnement de développement, Emboîtements, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation Python, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse de régression, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Autoencodeurs, Analyse exploratoire des données, Science des données, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Universidad Austral
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Communication avec les patients, IA générative, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Intelligence artificielle, Télésanté, Traitement du langage naturel, ChatGPT, Personnalisation de l'IA, Technologie de la santé, Optimisation des jetons, Outils d'ingénierie rapide, Ingénierie contextuelle, Ingénierie de requête
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures