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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • J

    Johns Hopkins University

    Intelligence artificielle pour la détection du cancer du sein

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Stratégie des produits d'IA, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Épidémiologie, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Oncologie, Réseau bayésien, Apprentissage automatique, Mammographie, Apprentissage automatique appliqué, Imagerie médicale

    ★ 4.6 (81) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau siamois

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Emboîtements, Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de réseau, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Vision par ordinateur

    ★ 4.7 (49) · Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    Catégorie : Gratuit
    Gratuit
  • N

    New York University

    Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

    Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Négociation financière, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse de corrélation, Services financiers, Données du marché, Gestion de portefeuille, Programmation Python, Apprentissage par arbre de décision, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Réduction de la dimensionnalité, Analyse exploratoire des données

    ★ 3.7 (345) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Colorado Boulder

    Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Mise au point, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur

    ★ 4.6 (90) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • C

    Columbia University

    Perception visuelle

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Théorie des graphes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Vision par ordinateur

    ★ 4.6 (35) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    Microsoft

    Algorithmes et techniques d'IA et d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Candidature au LLM, Optimisation du modèle, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage statistique des machines, Modélisation des grandes langues, Apprentissage supervisé, Données non structurées, Ingénierie des fonctionnalités, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Réduction de la dimensionnalité

    ★ 4.7 (71) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • N

    National Taiwan University

    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

    Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative AI, Supervised Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms, Network Architecture

    ★ 4.6 (62) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • P

    Politecnico di Milano

    L'intelligence artificielle : Une vue d'ensemble

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Robotique, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Matériel informatique, Connaissance de l'IA

    ★ 4.5 (209) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    MathWorks

    Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Mise au point, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation des performances, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Matlab, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur

    ★ 4.9 (20) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • O

    Oracle

    Oracle Cloud and AI

    Compétences que vous acquerrez: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital

    ★ 4.8 (59) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction à l'intelligence artificielle

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, and Compliance, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, IA générative, Réglementation et conformité juridique, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Droit, Règlement, Apprentissage automatique, Éthique des données, Connaissance de l'IA, L'IA responsable

    ★ 4.5 (74) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    ★ 4.9 (35) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
1…202122…30

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Intelligence artificielle pour la détection du cancer du sein: Johns Hopkins University
  • Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau siamois: Coursera
  • Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance: New York University
  • Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: University of Colorado Boulder
  • Perception visuelle: Columbia University
  • Algorithmes et techniques d'IA et d'apprentissage automatique: Microsoft
  • 人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory): National Taiwan University
  • L'intelligence artificielle : Une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
  • Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • Oracle Cloud and AI: Oracle

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
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  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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