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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • M

    Microsoft

    Distributed Training & Advanced Application

    Intermédiaire · Cours

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Solutions Architect AZ-305

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    Microsoft

    Cognitive & Knowledge Services

    Intermédiaire · Cours

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: L'activation de l'IA, L'IA responsable, Intégrations AI, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Stratégie des produits d'IA, Éthique des données, Science des données, Apprentissage profond

    4.8 étoiles, 53 k avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.8 (53 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Prévisions, Mise au point, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements, Traitement du langage naturel, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Tensorflow, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Apprentissage profond

    4.7 étoiles, 25 k avis, Intermédiaire, Certificat Professionnel, 3 à 6 mois

    ★ 4.7 (25 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Michigan

    Science des Données Appliquée avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Logiciel de visualisation de données, Visualisation statistique, Programmation Python, Exploration de texte, NumPy, Matplotlib, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Analyse du réseau, Visualisation des données, Pandas (paquetage Python), Modèle de réseau, Apprentissage supervisé, Visualisation interactive des données, Traitement du langage naturel, Manipulation de données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des réseaux sociaux, Tracé (graphique)

    4.5 étoiles, 34 k avis, Intermédiaire, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.5 (34 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Tendances du moment
    Tendances du moment
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation Python, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Apprentissage profond

    4.9 étoiles, 124 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.9 (124 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Vérification et validation, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Débogage, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage profond

    4.9 étoiles, 64 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Apprentissage profond

    4.8 étoiles, 20 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.8 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Apprentissage par transfert, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, L'IA responsable, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Tensorflow, Éthique des données, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, Apprentissage profond

    4.9 étoiles, 8,8 k avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.9 (8,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, L'IA responsable, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage profond

    4.9 étoiles, 5,7 k avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.9 (5,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Architecture du réseau, Mise au point, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Apprentissage profond

    4.9 étoiles, 43 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.9 (43 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
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