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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • N

    New York Institute of Finance

    Apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Négociation financière, Apprentissage profond, Logiciel d'apprentissage automatique, Gestion de portefeuille

    ★ 3.4 (251) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Systèmes de recommandation sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Emboîtements, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Google Cloud Platform, Apprentissage par renforcement, Personnalisation de l'IA

    ★ 4.5 (484) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    L'esprit et la machine

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Informatique théorique, Vision par ordinateur, Algorithmes, Développement humain, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Économie comportementale, Analyse d'images, Résolution de problèmes, Raisonnement logique, Pensée informatique, Systèmes agentiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Psychologie, Intelligence décisionnelle, Réseaux neuronaux convolutifs, Théorie des jeux, Analyse

    ★ 4.4 (370) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Columbia University

    Premiers principes de la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Estimation, Vision par ordinateur, Algorithmes, Modélisation mathématique, Théorie des graphes, Réseaux neuronaux artificiels, Imagerie médicale, Analyse d'images, Visualisation (infographie), Photographie, Infographie, Ingénierie de l'automatisation, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Qualité de l'image, modélisation 3D, Composants électroniques, Théorie des couleurs, Réalité virtuelle

    ★ 4.7 (240) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Machine Learning Capstone (apprentissage automatique)

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Analyse statistique, Analyse des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Présentation des données, Analyse exploratoire des données, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Programmation Python, Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Logiciel de collaboration, Algorithmes d'apprentissage automatique, Communication technique, Modélisation prédictive, Programmation en Python

    ★ 4.7 (207) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Alberta

    Prévision et contrôle par approximation de fonction

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes, Pseudocode, Distribution de probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Architecture du réseau, Apprentissage profond

    ★ 4.8 (848) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Edge Impulse

    Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Systèmes embarqués, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Programmation informatique, Algorithmes de classification, Programmation Python, Éthique des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Apprentissage profond, IA responsable

    ★ 4.8 (165) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    ★ 4.6 (232) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    Principes essentiels de l’IA

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Stratégie des produits d'IA, Détection de la fraude, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), L'IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, L'activation de l'IA, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, IA générative, Agents génératifs d'IA, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Candidature au LLM, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, IA responsable, Normes et conduite éthiques

    ★ 4.8 (182) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Acquisition, analyse et applications des images de télédétection

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage profond, Information et technologie géospatiales, Qualité de l'image

    ★ 4.7 (183) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • N

    New York University

    Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse de régression, Tensorflow, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Jupyter, Méthodes statistiques, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Apprentissage par renforcement, Régression logistique, Apprentissage statistique des machines

    ★ 3.8 (681) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    New York Institute of Finance

    Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Négociation de titres, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Pipelines de données, Mesure de la performance, Analyse technique, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Tendance du marché, Prétraitement des données, Analyse de corrélation, Apprentissage profond, Négociation financière, Programmation en Python, Prétraitement de données, Données du marché, Apprentissage statistique des machines

    ★ 3.9 (379) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…252627…62

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading: New York Institute of Finance
  • Systèmes de recommandation sur Google Cloud: Google Cloud
  • L'esprit et la machine: University of Colorado Boulder
  • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
  • Machine Learning Capstone (apprentissage automatique): IBM
  • Prévision et contrôle par approximation de fonction: University of Alberta
  • Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré: Edge Impulse
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Principes essentiels de l’IA: Saïd Business School, University of Oxford
  • Acquisition, analyse et applications des images de télédétection: UNSW Sydney (The University of New South Wales)

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
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