Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

New York Institute of Finance
Compétences que vous acquerrez: Tendance du marché, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Pipelines de données, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de corrélation, Modèle de formation, Données du marché, Tensorflow, Analyse technique, Programmation Python, Négociation de titres, Négociation financière, Programmation en Python, Prétraitement de données, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 3.9 (379) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Analyse d'images, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Autoencodeurs, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Synthèse des données, IA générative, Apprentissage par transfert, Architectures de modèles génératifs
★ 4.9 (316) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Droit, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Normes et conduite éthiques, IA responsable, Modèle de réseau, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Développement de la politique, Empathie et intelligence émotionnelle, Architectures de modèles génératifs, Connaissance de l'IA, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (479) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Invitations multimodales, Personnalisation de l'IA, Intelligence artificielle, Curiosité, L'idée, Analyse d'images, Ingénierie de requête, Pensée créative, Pensée critique, Réseaux neuronaux artificiels, Retour d'information constructif, IA générative, ChatGPT, Créativité, Connaissance de l'IA, Stratégies d'apprentissage, Ingénierie rapide
★ 4.8 (555) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
★ 4.7 (123) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Rust (langage de programmation), Pipelines de données, Interface de ligne de commande, Candidature au LLM, Intégration continue, Visage étreint, Déploiement des applications, Modélisation des grandes langues, Cas de test, Jenkins, Conteneurisation, Informatique en nuage, CI/CD, DevOps, Traitement du langage naturel, Programmation informatique, IA générative, Docker (Logiciel), L'informatique sans serveur, Informatique sans serveur, Restful API
★ 3.9 (305) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Modélisation statistique, Analyse d'images, Algorithmes, Résolution de problèmes, Développement humain, Réseaux neuronaux artificiels, Systèmes agentiques, Psychologie, Vision par ordinateur, Théorie des jeux, Informatique théorique, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence décisionnelle, Raisonnement logique, Distribution de probabilité, Connaissance de l'IA, Économie comportementale, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Pensée informatique
★ 4.4 (373) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Prévisions, Analyse statistique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse des données, Analyse avancée, Traitement du langage naturel, Prise de décision fondée sur des données, Exploration de texte, IA générative, Analyse prédictive, Détection des anomalies, Modélisation prédictive, Données non structurées, Workflows d'IA
★ 4.6 (62) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, Apprentissage automatique, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Stratégie des produits d'IA, Détection de la fraude, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, L'IA responsable, Apprentissage par renforcement, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.8 (214) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Qualité des données, Recherche clinique, Modélisation des données, Manipulation des données, Informatique, Tidyverse (paquet R), R (logiciel), Manipulation de données, Informatique clinique, Cartographie des données, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Conception de la base de données, Traitement du langage naturel, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Exploration de texte, Google Cloud Platform, Modélisation prédictive, grep, Extrait, Gestion des données cliniques
★ 4.4 (498) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Évolutivité, C++ (langage de programmation), Apprentissage profond, Informatique distribuée, Architecture matérielle, Optimisation des performances, Principes de programmation, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Développement du programme, Gestion de la mémoire, Programmation événementielle, Flux de données, Architecture des ordinateurs, C et C++, Programmation du système, Traitement des signaux numériques
★ 2.9 (208) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Qualité de l'image, Théorie des couleurs, Composants électroniques, modélisation 3D, Analyse d'images, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Photographie, Réalité virtuelle, Réseaux neuronaux artificiels, Théorie des graphes, Estimation, Réduction de la dimensionnalité, Vision par ordinateur, Ingénierie de l'automatisation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Modélisation mathématique, Infographie, Imagerie médicale
★ 4.7 (241) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois