Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Model
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Informatique de santé, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Soins de santé, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Développement du programme, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Science et recherche médicales, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Design Process
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Analyse des données, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Comptabilité générale, Pandas (paquetage Python), Gouvernance des données, Comptabilité, Audit interne, Manipulation de données, Audit financier, Détection de la fraude, GitHub, Analyse exploratoire des données, Intégrité des données, Analyse, Gestion des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Audit, Manipulation des données, Contrôles internes, Objectifs de contrôle pour les technologies de l'information et les technologies connexes (COBIT)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Immobilier, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Programmation Python, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation en Python, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Prétraitement des données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Machine Learning Methods, Autoencoders, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Model Training, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Embeddings, Logistic Regression
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, AI Integrations, Natural Language Processing, Business Transformation, Organizational Change, Digital Transformation, AI literacy, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Transformation numérique, Intelligence artificielle, Éthique des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, MLOps (Machine Learning Operations), Visualisation des logiciels, Déploiement du modèle, IA générative, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Traitement des données, Traitement du langage naturel, Prétraitement de données, Données non structurées, Analyse, Exploration de données, Java, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Exploration de texte
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois