Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Traitement du langage naturel, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Exploration de données, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données, Données non structurées, Algorithmes, Rédaction technique, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Prétraitement des données, Exploration de texte
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage profond, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Modèle de formation, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Emboîtements
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Intelligence décisionnelle, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Protection de l'information, Intelligence artificielle, Éthique des données, IA générative, L'IA responsable, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Analyse prédictive, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Vérification et validation, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Exploration de texte
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de réseau
Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Optimisation des performances, Mise au point, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Matlab, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Algèbre linéaire, Transformation de données, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Logiciels mathématiques, Transformation des données, Développement du programme, Structures de données, Traitement des signaux numériques, Science des données, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué
Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Traitement des données, Transformation de données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Programmation Python, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Algorithme de la forêt aléatoire, Transformation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Projet d'exploration de données: University of Illinois Urbana-Champaign
- Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau siamois: Coursera
- Développer l'IA explicable (XAI): Duke University
- Une modélisation prédictive pertinente: University of California San Diego
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Vision computationnelle: University of Colorado Boulder
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: MathWorks
- Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
- Bibliothèques CUDA avancées: Johns Hopkins University
