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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Analyse de l'activité, Traitement des données, Manipulation des données, Science des données, Collecte des données, Nettoyage des données, Qualité des données, Exploration de données, Évaluation du modèle, Compétences analytiques, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Prétraitement de données, Méthodologies de développement de logiciels, Analyse des données, Prétraitement des données, Modélisation des données, Collecte de données, Analyse, Manipulation de données, Jupyter, Recherche sur les entreprises

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Compétences que vous acquerrez: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    La voie express vers la science des données : Programmation Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réutilisation du code, Traitement des données, Programmation informatique, Science des données, Manipulation des données, Logique informatique, Visualisation des données, Structures de données, Logiciel de visualisation de données, Informatique, Pandas (paquetage Python), NumPy, Principes de programmation, Gestion des paquets et des logiciels, Matplotlib, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Seaborn, Programmation Python, Manipulation de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    314 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Clemson University

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Science des données, Nettoyage des données, Analyse de régression, Exploration de données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision fondée sur des données, Logiciel de visualisation de données, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Apprentissage non supervisé, Statistiques descriptives, Réduction de dimensionnalité, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Analyse des données, Traitement des données, Matplotlib, Prétraitement des données, Détection des anomalies, Tracé (graphique)

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Genentech

    Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Qualité des données, Connaissance du secteur de la santé, Intégration des données, Essais cliniques, Analyse statistique, Développement de médicaments, Méthodes statistiques, Produits pharmaceutiques, Analyse des données, Politique de santé, Recherche clinique, Épidémiologie

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Science des données pour les professionnels

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Science des données, Collecte des données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Prise de décision fondée sur des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Logiciel de visualisation de données, Méthodes statistiques, Analyse, Statistiques, Apprentissage automatique, Analyse des données, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Analyse prédictive, Manipulation de données, Collecte de données, Prétraitement des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Leeds

    Programmation pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Structures de données, Principes de programmation, Installation du logiciel, Programmation Python, Jupyter

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative : pour une meilleure carrière en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Science des données, Logiciel de visualisation de données, IA générative, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse exploratoire des données (AED), Synthèse des données, Modélisation prédictive, Analyse des données, L'IA responsable, IA responsable, Analyse exploratoire des données, Éthique des données, Architectures de modèles génératifs

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    272 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel des statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, L'algèbre, Statistiques descriptives, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques générales, Distribution de probabilité

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…456…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • La voie express vers la science des données : Programmation Python: University of Colorado Boulder
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Science des données appliquée: Clemson University
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie: Genentech
  • Science des données pour les professionnels: Coursera
  • Programmation pour la science des données: University of Leeds
  • Mastering Python for Data Science: Packt

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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