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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Statistics, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel des statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Probabilité, Mathématiques générales, Analyse statistique, L'algèbre, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Inférence statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Coursera

    Science des données pour les professionnels

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Nettoyage des données, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Analyse, Collecte de données, Manipulation de données, Analyse des données, Analyse d'entreprise, Visualisation des données, Traitement des données, Statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Prétraitement de données, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Manipulation des données, Collecte des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Capstone en science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Récupération de données sur le Web, Collecte de données, Compilation des données, GitHub, Collecte des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of California San Diego

    Science des données sans code

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Science des données, Analyse des données, Analyse, Manipulation de données, Logiciel d'analyse de données, Big Data, Apprentissage non supervisé, Analyse prédictive, Installation du logiciel, Prise de décision fondée sur des données, Développement sans code, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Manipulation des données

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    216 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Science des données avec Python : Analyser et visualiser

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Statistiques bayésiennes, Visualisation statistique, Analyse des données, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Graphiques en boîte, Diagrammes de dispersion, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Présentation des données, Histogramme, Scripting, Programmation Python, Prise de décision fondée sur des données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Traitement des données, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques descriptives

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Michigan

    Éthique de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Données Validation des données, Collecte de données, Impact social, Éthique des données, Statistiques bayésiennes, Validation des données, Analyse des données, Algorithmes, Analyse politique, Collecte des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, NumPy, Analyse des données, Programmation orientée objet (POO), Exploration de texte, Big Data, Manipulation de données, Analyse d'images, Principes de programmation, Structures de données, Programmation Python, Traitement des données, Distribution de probabilité, Fichier E/S, Optimisation des performances, Manipulation des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    22 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    La science des données dans la vie réelle

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des données, Compétences analytiques, Communication technique, Analyse des données, Statistiques, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Présentation des données, Tests A/B, Apprentissage statistique des machines, Prise de décision fondée sur des données, Qualité des données, Inférence statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    2,4 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Architecture des données, Gouvernance des données, Pipelines de données, Examen par les pairs, Analyse des données, Présentations, Maîtrise des données, Databricks, Analyse exploratoire des données, Présentation des données, Récit de données, JSON, Narration des données, Qualité des données, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Lacs de données, Résolution de problèmes complexes, Statistiques descriptives, Analyse descriptive, Apache Spark

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Principles of Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Data Literacy, Data Wrangling, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

1…678…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • L'essentiel des statistiques pour la science des données: University of Pennsylvania
  • Science des données pour les professionnels: Coursera
  • Capstone en science des données appliquée: IBM
  • Science des données sans code: University of California San Diego
  • Science des données avec Python : Analyser et visualiser: EDUCBA
  • Éthique de la science des données: University of Michigan
  • Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries: Duke University
  • La science des données dans la vie réelle: Johns Hopkins University
  • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis

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  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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  • Cours sur les marchés financiers
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  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
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Ressources professionnelles

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