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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    38 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Analyse d'entreprise, Traitement du langage naturel, Évaluation du modèle, Exploration de données, Modélisation prédictive, Éthique des données, Analyse prédictive, Science des données, Analyse, Analyse des médias sociaux, Médias sociaux, Apprentissage par arbre de décision, Détection des anomalies, Apprentissage supervisé, Analyse avancée, Compétences analytiques, Analyse de régression, Big Data

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    264 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Coursera

    Science des données pour les professionnels

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Méthodes statistiques, Analyse d'entreprise, Traitement des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse des données, Analyse prédictive, Nettoyage des données, Science des données, Analyse, Analyse statistique, Prise de décision fondée sur des données, Maîtrise des données, Statistiques, Manipulation de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    26 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée avec R

    Compétences que vous acquerrez: R (logiciel), Ggplot2, Conception de la base de données, Présentation des données, SQL, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Évaluation du modèle, Bases de données relationnelles, Brillant (paquet R), Modélisation prédictive, Analyse des données, Récupération de données sur le Web, Rmarkdown, Analyse statistique, Collecte de données, Visualisation statistique, Manipulation de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Database Systems, Database Management Systems

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    32 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Corporate Finance Institute

    Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Analyse d'entreprise, Intelligence économique, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse des données, Analyse prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Nettoyage des données, Science des données, Analyse statistique, Prise de décision fondée sur des données, Maîtrise des données, Traitement des données, Apprentissage automatique, Analyse de régression

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Algèbre et calcul différentiel pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Calculs, Mathématiques générales, Analyse numérique, Théorie et analyse mathématiques, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Science des données, Graphique, L'algèbre

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    269 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of California San Diego

    Science des données sans code

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Développement sans code, Évaluation du modèle, Exploration de données, Modélisation prédictive, Analyse des données, Analyse prédictive, Installation du logiciel, Science des données, Analyse, Prise de décision fondée sur des données, Logiciel d'analyse de données, Manipulation de données, Big Data

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    217 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Leeds

    Programmation pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Python, Principes de programmation, Jupyter, Science des données, Environnement de développement, Structures de données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Pandas (paquetage Python), Science des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Traitement des données, Apprentissage automatique, NumPy, Apprentissage statistique des machines, Manipulation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Programmation informatique, Dictionnaire de données, Exploration de texte, Programmation Python, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Fichier E/S, Analyse des données, Analyse d'images, Distribution de probabilité, Science des données, Traitement des données, NumPy, Manipulation de données, Structures de données

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Capstone en science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Compilation des données, Récupération de données sur le Web, GitHub, Collecte de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…678…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Les fondamentaux de la science des données: University of California, Irvine
  • Science des données pour les professionnels: Coursera
  • Science des données appliquée avec R: IBM
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique: Corporate Finance Institute
  • Algèbre et calcul différentiel pour la science des données: University of Colorado Boulder
  • Science des données sans code: University of California San Diego
  • Programmation pour la science des données: University of Leeds
  • Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python: LearnQuest

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
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  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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