Cours en Intelligence artificielle (AI)
Les cours en intelligence artificielle (AI) peuvent vous aider à comprendre les modèles simples, l'apprentissage automatique et la façon dont les systèmes d'AI évaluent les données. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, évaluation des modèles et compréhension des comportements des systèmes. De nombreux cours utilisent des outils accessibles pour expérimenter les bases de l'IA.
Cours et certificats populaires en Intelligence artificielle (AI)
Statut : NouveauGoogle
Compétences que vous acquerrez: Vibe coding, Responsible AI, Brainstorming, Planning, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Generative AI, Content Creation, Artificial Intelligence, Presentations, Performance Measurement, Constructive Feedback, Data Visualization, Creativity, Business Communication, Research, Project Management, Machine Learning
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Logique d'entreprise, Traitement du langage naturel, IA responsable, IA générative, Robotique, Atténuation des risques
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Éthique des données, Science des données, IA responsable, Apprentissage profond, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Stratégie produit IA, Mise en œuvre de l'IA
Google
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Candidature au LLM, Pensée critique, Esprit Critique, Traitement du langage naturel, IA générative, Flux de travail IA, L'innovation, Innovation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Mise en œuvre de l'IA
Compétences que vous acquerrez: Pensée critique, Esprit Critique, IA générative, L'innovation, Innovation, Feuilles de route technologiques
University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données des clients, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Sécurité des données, Big Data, Éthique des données, Apprentissage automatique, Gouvernance, Détection de la fraude, Gouvernance de données, Gouvernance des données, IA générative, Analyse, Prise de décision fondée sur les données, IA responsable, Risque de crédit, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Stratégies commerciales, Algorithmes d'apprentissage automatique, Personnalisation par l'IA, Ressources humaines, Stratégie produit IA, Mise en œuvre de l'IA, Analytique
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing
Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI, AI Orchestration, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Business Process Automation, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Automation, Artificial Intelligence, Expense Management
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Responsible AI, Software Development
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Tensorflow, Évaluation de modèles, Apprentissage profond, Arbre de décision, Deep learning, NumPy, Jupyter, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage supervisé
Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Génération augmentée de récupération, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Agents IA génératifs, Évaluation de modèles, PySpark, Grand modèle de langage (LLM), Science des données, Prompt engineering, IA générative, Bases de données vectorielles, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Transformateur de vision (ViT), Architectures de modèles génératifs, Apache Spark, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .
- Google AI: Google
- Introduction à l'intelligence artificielle (IA): IBM
- L'IA pour tous: DeepLearning.AI
- Introduction à l'IA: Google
- L'essentiel de l'IA de Google: Google
- L'IA au service des entreprises: University of Pennsylvania
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Agentic AI and AI Agents for Leaders: Vanderbilt University
- IBM RAG and Agentic AI: IBM
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
