Les cours en intelligence artificielle (AI) peuvent vous aider à comprendre les modèles simples, l'apprentissage automatique et la façon dont les systèmes d'AI évaluent les données. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, évaluation des modèles et compréhension des comportements des systèmes. De nombreux cours utilisent des outils accessibles pour expérimenter les bases de l'IA.

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Logique d'entreprise, IA générative, Robotique, Atténuation des risques, Traitement du langage naturel (NLP)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Stratégie produit IA, IA responsable, Science des données, Éthique des données, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Mise en œuvre de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Candidature au LLM, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Flux de travail IA, Traitement du langage naturel (NLP), Esprit Critique, Mise en œuvre de l'IA, Innovation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, Apprentissage automatique, IA responsable, Ressources humaines, Stratégies commerciales, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, Algorithmes d'apprentissage automatique, Risque de crédit, Gouvernance, Analytique, Mise en œuvre de l'IA, Éthique des données, Personnalisation par l'IA, Gouvernance des données, Gestion des données des clients, Sécurité des données, Big Data, Détection de la fraude, Prise de décision fondée sur les données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Flux de travail IA, Candidature au LLM, Impact social, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Inclusion sur le lieu de travail, Espace de travail Google, Efficacité opérationnelle, IA générative, Mise en œuvre de l'IA, Traitement du langage naturel (NLP), Logiciels de productivité, Grand modèle de langage (LLM), Analyse, Esprit Critique, Sécurité IA, Sécurité des données, Gémeaux, Évaluation de modèles, Ingénierie de requête, Facteurs humains
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Workflows, Productivity Software, AI Security, Unstructured Data, Tool Calling, Data Literacy, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA responsable, Développement sans code, Technologies du libre-service, Flux de travail IA, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Deep learning, Logiciel d'apprentissage automatique, ChatGPT, Logique d'entreprise, IA générative, Robotique, Déploiement des applications, Traitement du langage naturel (NLP), Déploiement du modèle, Motifs de l'invitation, IBM Cloud, Ingénierie de requête
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Intelligence artificielle, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, NumPy, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Arbre de décision
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Model Deployment, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
L'intelligence artificielle (IA) désigne la simulation de l'intelligence humaine dans des machines programmées pour penser et apprendre comme les humains. Cette technologie est cruciale car elle a le potentiel de transformer les industries, d'accroître la productivité et d'améliorer les processus de prise de décision. Les serveurs d'IA peuvent analyser rapidement de grandes quantités de données, identifier des modèles et faire des prédictions, ce qui peut conduire à des solutions innovantes dans divers domaines tels que les soins de santé, la finance et l'éducation.
Il existe une variété d'opportunités d'emploi dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les rôles tels que l'ingénieur IA, le scientifique des données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le chercheur en IA sont très demandés. En outre, des postes en éthique de l'IA, en analyse des données et en gestion de projets d'IA émergent à mesure que les organisations intègrent de plus en plus l'IA dans leurs opérations. Ces rôles exigent souvent un mélange de compétences techniques et de connaissances du domaine, ce qui les rend accessibles à des personnes d'horizons divers.
Pour poursuivre une carrière dans l'intelligence artificielle, vous devriez vous concentrer sur l'acquisition de bases solides dans les langages de programmation tels que Python et R, ainsi que sur la compréhension des algorithmes et des structures de données. La connaissance de l'apprentissage automatique, des statistiques et de l'analyse des données est également essentielle. La familiarisation avec les serveurs d'IA et les outils, tels que TensorFlow ou PyTorch, peut améliorer votre ensemble de compétences. En outre, les compétences générales telles que la résolution de problèmes, la pensée critique et la communication efficace sont précieuses dans ce domaine.
Il existe de nombreux cours en ligne permettant de se former à l'intelligence artificielle. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Intelligence artificielle (IA) et la Spécialisation Intelligence artificielle (IA) avec Python : Foundations to Projects Specialization. Ces cours couvrent les concepts fondamentaux et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés aux apprenants de différents niveaux.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'intelligence artificielle sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en intelligence artificielle ou déverrouiller l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'intelligence artificielle de manière efficace, commencez par identifier votre niveau de compétence actuel et vos objectifs. Commencez par des cours d'introduction pour acquérir les connaissances de base, puis passez à des sujets plus avancés. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris, et envisagez de rejoindre des communautés ou des forums en ligne pour entrer en contact avec d'autres apprenants. Une pratique régulière et l'exploration d'applications du monde réel renforceront votre compréhension et votre confiance.
Les sujets typiques abordés dans les cours d'intelligence artificielle comprennent l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et la robotique. Les cours explorent souvent les implications éthiques de l'IA, les biais des données et les limites des algorithmes. En outre, les apprenants peuvent étudier des applications spécifiques de l'IA dans divers secteurs, tels que la finance, les soins de santé et la recherche scientifique, ce qui leur permet d'acquérir une compréhension globale du domaine.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'intelligence artificielle, des cours tels que le certificat professionnel CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner sont particulièrement bénéfiques. Ces programmes sont conçus pour doter les professionnels des compétences nécessaires pour mettre en œuvre efficacement des solutions IA dans leurs organisations, favorisant ainsi une culture de l'innovation et de l'adaptabilité au sein de la main-d'œuvre.