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Cours en Intelligence artificielle (AI)

Les cours en intelligence artificielle (AI) peuvent vous aider à comprendre les modèles simples, l'apprentissage automatique et la façon dont les systèmes d'AI évaluent les données. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, évaluation des modèles et compréhension des comportements des systèmes. De nombreux cours utilisent des outils accessibles pour expérimenter les bases de l'IA.


Cours et certificats populaires en Intelligence artificielle (AI)


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, Éthique des données, Apprentissage automatique, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Réflexion stratégique, Intelligence artificielle, IA responsable

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    51 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D
    S

    Plusieurs enseignants

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Éthique des données, Arbre de décision, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, NumPy, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, IA responsable, Ingénierie des caractéristiques, Algorithme de forêt aléatoire, Jupyter, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    37 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,2 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Responsible AI, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, Productivity Software, LLM Application, Business Leadership, Unstructured Data, Tool Calling, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Data Governance, Organizational Strategy, Cloud Computing, Collaboration

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    717 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Les fondements de l'IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, Technologies du libre-service, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement des applications, Deep learning, Développement sans code, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Orienté vers l'action, Science des données, IA générative, ChatGPT, Motifs de l'invitation, Gestion des flux de travail, IA responsable, Logiciel d'apprentissage automatique, IBM Cloud

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    34 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Chef de produit IA IBM

    Compétences que vous acquerrez: Innovation, Développement de nouveaux produits, Ingénierie de requête, Stratégie produit, Cycle de vie des projets, Stratégie produit IA, Commercialisation, Intelligence artificielle, Planification des produits, Développement de produits, Architectures de modèles génératifs, Feuilles de route des produits, gestion de produit, IA générative, ChatGPT, IA responsable, OpenAI, Gestion du cycle de vie des produits, Motifs de l'invitation, Tests d'utilisabilité

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    34 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, LangChain, Tool Calling, LangGraph, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, LLM Application, Generative AI Agents, Responsible AI, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Application Deployment, Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Semantic Web, Artificial Intelligence, Software Development

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    563 avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Débogage, Intelligence artificielle, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prise de décision fondée sur les données, Traitement du langage naturel (NLP), Programmation en Python, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Optimisation des performances, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    147 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    V

    Vanderbilt University

    Agentic AI and AI Agents for Leaders

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Workflow Management, Agentic systems, LLM Application, Productivity, OpenAI, Artificial Intelligence, AI Personalization, Business Process Automation, AI Product Strategy, Personalized Service, Large Language Modeling, Automation, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Les fondamentaux du prompting

    Compétences que vous acquerrez: Invitations multimodales, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Présentation des données, Intelligence artificielle, Esprit Critique, Candidature au LLM, Rédaction de rapports, Résolution de problèmes complexes, IA générative, Agents IA génératifs, Correspondance commerciale, Visualisation de Données, ChatGPT, Conception de solutions, Motifs de l'invitation, L'idée, Calendrier, Gestion des documents, Graphique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    5,4 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Développer des applications d'IA avec Python et Flask

    Compétences que vous acquerrez: Tests unitaires, Intelligence artificielle, Déploiement des applications, Programmation en Python, Flask (Framework Web), Principes de programmation, Examen du code, Applications Web, Côté serveur, Restful API, IBM Cloud, Environnement de développement

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Introduction à l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, Deep learning, IA générative, Apprentissage automatique, Google Cloud Platform

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    9,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…101

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

  • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
  • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • Les fondements de l'IA pour tous: IBM
  • Chef de produit IA IBM: IBM
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Deep learning: DeepLearning.AI
  • Agentic AI and AI Agents for Leaders: Vanderbilt University
  • Les fondamentaux du prompting: Google

Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) désigne la simulation de l'intelligence humaine dans des machines programmées pour penser et apprendre comme les humains. Cette technologie est cruciale car elle a le potentiel de transformer les industries, d'accroître la productivité et d'améliorer les processus de prise de décision. Les serveurs d'IA peuvent analyser rapidement de grandes quantités de données, identifier des modèles et faire des prédictions, ce qui peut conduire à des solutions innovantes dans divers domaines tels que les soins de santé, la finance et l'éducation.‎

Il existe une variété d'opportunités d'emploi dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les rôles tels que l'ingénieur IA, le scientifique des données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le chercheur en IA sont très demandés. En outre, des postes en éthique de l'IA, en analyse des données et en gestion de projets d'IA émergent à mesure que les organisations intègrent de plus en plus l'IA dans leurs opérations. Ces rôles exigent souvent un mélange de compétences techniques et de connaissances du domaine, ce qui les rend accessibles à des personnes d'horizons divers.‎

Pour poursuivre une carrière dans l'intelligence artificielle, vous devriez vous concentrer sur l'acquisition de bases solides dans les langages de programmation tels que Python et R, ainsi que sur la compréhension des algorithmes et des structures de données. La connaissance de l'apprentissage automatique, des statistiques et de l'analyse des données est également essentielle. La familiarisation avec les serveurs d'IA et les outils, tels que TensorFlow ou PyTorch, peut améliorer votre ensemble de compétences. En outre, les compétences générales telles que la résolution de problèmes, la pensée critique et la communication efficace sont précieuses dans ce domaine.‎

Il existe de nombreux cours en ligne permettant de se former à l'intelligence artificielle. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Intelligence artificielle (IA) et la Spécialisation Intelligence artificielle (IA) avec Python : Foundations to Projects Specialization. Ces cours couvrent les concepts fondamentaux et les applications pratiques, ce qui les rend adaptés aux apprenants de différents niveaux.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'intelligence artificielle sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours d'intelligence artificielle (IA). Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en intelligence artificielle ou déverrouiller l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'intelligence artificielle de manière efficace, commencez par identifier votre niveau de compétence actuel et vos objectifs. Commencez par des cours d'introduction pour acquérir les connaissances de base, puis passez à des sujets plus avancés. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris, et envisagez de rejoindre des communautés ou des forums en ligne pour entrer en contact avec d'autres apprenants. Une pratique régulière et l'exploration d'applications du monde réel renforceront votre compréhension et votre confiance.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours d'intelligence artificielle comprennent l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et la robotique. Les cours explorent souvent les implications éthiques de l'IA, les biais des données et les limites des algorithmes. En outre, les apprenants peuvent étudier des applications spécifiques de l'IA dans divers secteurs, tels que la finance, les soins de santé et la recherche scientifique, ce qui leur permet d'acquérir une compréhension globale du domaine.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'intelligence artificielle, des cours tels que le certificat professionnel CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner sont particulièrement bénéfiques. Ces programmes sont conçus pour doter les professionnels des compétences nécessaires pour mettre en œuvre efficacement des solutions IA dans leurs organisations, favorisant ainsi une culture de l'innovation et de l'adaptabilité au sein de la main-d'œuvre.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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