Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Transformation numérique, Big Data, Traitement des données, Science des données, Apprentissage profond, Exploration de données, Prise de décision fondée sur des données, Informatique en nuage, Apprentissage automatique, Stockage des données
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion de projet, Compétences analytiques, Solutions pour les entreprises, Prise de décision fondée sur des données, Communication, Analyse, Analyse avancée, Conception du processus, Apprentissage automatique, Récit de données, Analyse des données, Communication avec les parties prenantes, Narration des données, Éthique des données, Gestion du flux de travail, Communication technique
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Programmation en Python, Analyse de l'activité, Analyse d'entreprise, Traitement des données, Big Data, Manipulation des données, Science des données, Nettoyage des données, Exploration de données, R (logiciel), Bases de données relationnelles, SQL, Gestion des bases de données, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, R Programmation, Prétraitement des données, GitHub, Programmation Python, Manipulation de données, Procédure stockée, Jupyter
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Nettoyage des données, Analyse de régression, R (logiciel), Évaluation du modèle, Visualisation des données, Analyse statistique, Rmarkdown, Contrôle des versions, Brillant (paquet R), Apprentissage automatique, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, Dépliant (logiciel), Manipulation de données, Analyse exploratoire des données, GitHub
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Traitement des données, Manipulation des données, Transformation de données, Science des données, Nettoyage des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Analyse, Modèle de formation, Pandas (paquetage Python), Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Transformation des données, Analyse prédictive, Programmation Python, Prétraitement des données, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Collecte des données, Science des données, Manipulation des données, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Capture des données, Création de tableaux de bord, Analyse des données, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Traitement des données, Programmation Python, Manipulation de données, Tracé (graphique), Collecte de données, Récupération de données sur le Web, Graphique, Jupyter
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Présentation des données, R (logiciel), Analyse statistique, Visualisation des données, SQL, Bases de données relationnelles, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Gestion des bases de données, Statistiques, Création de tableaux de bord, NumPy, R Programmation, Analyse des données, Tableau de bord, Programmation Python, Distribution de probabilité, Récupération de données sur le Web, Jupyter
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Gestion des données, Science des données, Conception du projet, Prise de décision fondée sur des données, Génie logiciel, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Analyse des données, Mesure de la performance, Stratégie en matière de données
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Science des données, L'algèbre, Probabilité, Produits dérivés, Statistiques bayésiennes, Mathématiques générales, Graphique, Mathématiques appliquées
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Graphiques en boîte, Probabilités et statistiques, Analyse de corrélation, Analyse statistique, Histogramme, Méthodes statistiques, Statistiques, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques bayésiennes, Apprentissage statistique des machines, Visualisation statistique, Tests A/B, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des données: Johns Hopkins University
- Analyse de données avec Python: IBM
- Projet Python pour la science des données: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Data Science Foundations: IBM
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- Un cours accéléré sur la science des données: Johns Hopkins University
