Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Deep learning, Intelligence artificielle, Maîtrise des données, Big Data, Science des données, Data mining, Transformation numérique, Analyse des Données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Narration des données, Éthique des données, Communication avec les parties prenantes, Communication, Project Management, Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Science des données, Big Data, Business Analytics, Gestion des flux de travail, Analyse des Données, Analytique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Modélisation des données, Arbre de décision, Examen par les pairs, Science des données, Programmation en Python, Procédure stockée, Maîtrise des données, Cloud Computing, SQL, Outils de programmation informatique, Big Data, Collecte de données, Jupyter, Data mining, Bases de données relationnelles, Logiciel de Visualisation de Données, Bases de données, Langage de requête, Analyse de valeur et de rentabilité
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Data wrangling, Inférence statistique, La programmation en R, GitHub, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Shiny (Package (R)), Rmarkdown, Science des données, Plotly, Nettoyage des données, Tracé (graphique), Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Data wrangling, Web scraping, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Présentation des données, Collecte de données, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Données en temps réel, Jupyter, Analyse des Données, Graphique, Tableau de bord
Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Manipulation des données, Modélisation des données, Science des données, Conception de la base de données, SQL, Transformation de données, Qualité des données, Langage de requête, Bases de données relationnelles, Analyse des Données
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Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Science des données, Procédure stockée, Web scraping, Statistiques descriptives, Présentation des données, Programmation en Python, Principes de programmation, SQL, Outils de programmation informatique, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Statistiques, Bases de données relationnelles, Analyse statistique, Analyse des Données, Tableau de bord
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, NumPy, Principes de programmation, Science des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse des Données, Transformation de données, Nettoyage des données, Analyse statistique, Importation/exportation de données
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Mathématiques appliquées, La programmation en R, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation mathématique, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Science des données, Probabilités et statistiques, Probabilité, Analyse des Données, Modélisation statistique, Analyse statistique, Statistiques, Biostatistique, Algèbre linéaire
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Forecasting, Database Application, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des données: Johns Hopkins University
- Projet Python pour la science des données: IBM
- SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
- Data Science Foundations: IBM
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
