• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Programmation R


  • cplus logo

    Gain skills with 40% off Coursera Plus

    Save 40% for 3 months
  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmation

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Simulations, Principes de programmation, Développement du programme, R Programmation, Programmation statistique, Installation du logiciel, Analyse statistique, Débogage, Méthodes statistiques, R (logiciel), Structures de données, Importation/exportation de données, Analyse des données

    4.5 étoiles, 22 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.5 (22 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Contrôle des versions, Partage des données, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, Science des données, R Programmation, Programmation statistique, Analyse statistique, Nettoyage des données, Rmarkdown, Traitement des données, Manipulation de données, Knitr, GitHub, Visualisation des données, Apprentissage automatique, Traitement des données, R (logiciel), Ggplot2

    4.6 étoiles, 48 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.6 (48 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Tendances du moment
    Tendances du moment
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Récupération de données sur le Web, Science des données, R Programmation, Environnement de développement, Manipulation de données, Fichier E/S, Jupyter, R (logiciel), Structures de données, Environnements de développement intégré, Importation/exportation de données, Analyse des données

    4.5 étoiles, 624 avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.5 (624) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    Microsoft

    Le cours d'initiation à la programmation R

    Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Microsoft Visual Studio, Développement du programme, R Programmation, Programmation statistique, Installation du logiciel, Environnement de développement, Débogage, Manipulation de données, Documentation du logiciel, Réutilisation du code, R (logiciel), Outils de développement Microsoft, Logique informatique, Structures de données

    5 étoiles, 6 avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 5 (6) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • I

    IBM

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de corrélation, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, Science des données, R Programmation, Analyse statistique, Manipulation de données, Modèle de formation, Graphiques en boîte, Évaluation du modèle, Méthodes statistiques, Visualisation des données, Traitement des données, Modélisation prédictive, R (logiciel), Transformation des données, Tidyverse (paquet R), Analyse de régression, Analyse des données

    4.7 étoiles, 379 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.7 (379) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • D

    Duke University

    Analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, R Programmation, Programmation statistique, Analyse statistique, Rapports statistiques, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Probabilité, Statistiques, Logiciel statistique, Visualisation des données, R (logiciel), Statistiques bayésiennes, Analyse de régression, Analyse des données

    4.7 étoiles, 7,7 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.7 (7,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • J

    Johns Hopkins University

    Visualisation de données et tableaux de bord avec R

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Science des données, R Programmation, Création de tableaux de bord, Analyse des données spatiales, Tableau de bord, Information et technologie géospatiales, Rmarkdown, Diagrammes de dispersion, Visualisation des données, R (logiciel), Logiciel de visualisation de données, Ggplot2, Tidyverse (paquet R), Brillant (paquet R), Importation/exportation de données, Analyse spatiale, Analyse des données

    4.8 étoiles, 458 avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.8 (458) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Compétences que vous acquerrez: Logistic Regression, Web Scraping, Data Visualization, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Version Control, Leaflet (Software), Statistical Modeling, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, R Programming, Data Preprocessing, R (Software), Data Wrangling

    4.2 étoiles, 9 avis, Débutant, Certificat Professionnel, 3 à 6 mois

    ★ 4.2 (9) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Premiers pas avec R

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, R Programmation, Installation du logiciel, Gestion des paquets et des logiciels, Logiciel d'analyse de données, R (logiciel), Structures de données, Importation/exportation de données, Analyse des données

    4.3 étoiles, 387 avis, Débutant, Projet Guidé, Moins de 2 heures

    ★ 4.3 (387) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication

    4.1 étoiles, 56 avis, Débutant, Spécialisation, 1 à 3 mois

    ★ 4.1 (56) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    Science des données appliquée avec R

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Récupération de données sur le Web, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, Analyse statistique, Rmarkdown, Manipulation de données, Présentation des données, Évaluation du modèle, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, SQL, Visualisation des données, Traitement des données, Modélisation prédictive, R (logiciel), Logiciel de visualisation de données, Ggplot2, Brillant (paquet R), Analyse des données

    4.5 étoiles, 1,3 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.5 (1,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • M

    Microsoft

    Microsoft Data Analysis with Python & R

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Data Presentation, Generative AI, Version Control, Git (Version Control System), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), R Programming, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Python Programming, Jupyter, Microsoft Visual Studio, GitHub, Statistical Visualization, Data Storytelling, NumPy, Machine Learning Methods

    4.4 étoiles, 690 avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.4 (690) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

1234…513

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • R Programmation: Johns Hopkins University
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
  • Le cours d'initiation à la programmation R: Microsoft
  • Analyse de données avec R: IBM
  • Analyse de données avec R: Duke University
  • Visualisation de données et tableaux de bord avec R: Johns Hopkins University
  • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
  • Premiers pas avec R: Coursera
  • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur R Programming

La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.‎

Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.‎

Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.‎

Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours de programmation r. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • Cours gratuits
  • Udemy

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera