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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Analyse statistique, Analyse des Données, Installation du logiciel, Développement du programme, structures de données, Importation/exportation de données, Optimisation des performances, Simulations, Débogage, Programmation informatique, Programmation Statistique
Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Tidyverse (Package R), Visualisation statistique, Nettoyage des données, Analyse des Données, Ggplot2, Visualisation de Données, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Rmarkdown, Manipulation des données, La programmation en R, Programmation Statistique
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, La programmation en R, Science des données, Principes de programmation, Analyse des Données, Web scraping, Programmation informatique, structures de données, Environnements de développement intégré, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Science et recherche générales, La programmation en R, Analyse statistique, Programmation Statistique, Analyse des Données, Réduction de dimensionnalité, Contrôle des versions, Science des données, Ggplot2, Partage des données, Intégration de données, Importation/exportation de données, Rmarkdown, Nettoyage des données, Rapports statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Knitr
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Optimisation des performances, La programmation en R, structures de données, Logiciel d'analyse des données, Principes de programmation, Pensée informatique, Développement de logiciels, Débogage, Conception fonctionnelle
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Software Installation, Data Analysis Software, Data Analysis
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Échantillonnage (statistiques), Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Distribution de probabilité, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Probabilité, Science des données, Statistiques, Logiciel statistique, Rapports statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Inférence statistique
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Manipulation des données, Tidyverse (Package R), La programmation en R, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Ggplot2, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse prédictive, Analyse statistique, Data wrangling, Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Storytelling de données, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Conception de la base de données, Data wrangling, Bases de données relationnelles, Big Data, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Formules Excel, Ggplot2, Microsoft Excel, Web scraping, Data mining, Tableau de bord, Présentation des données, Shiny (Package (R))
Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Conception de la base de données, Manipulation des données, La programmation en R, SQL, Présentation des données, Gestion des bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Web scraping, Ggplot2, Data wrangling, Tableau de bord, Shiny (Package (R)), Tracé (graphique), Bases de données relationnelles, Visualisation interactive des données, Visualisation statistique
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Programmation informatique, NumPy, Traitement des données, Principes de programmation, Automatisation, Programmation orientée objet (POO), Interface de programmation d'application (API), Jupyter, Web scraping, Collecte de données, Scripting, Pandas (paquetage Python), structures de données, Programmation en Python, Importation/exportation de données
Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Visualisation de Données, Graphiques en boîte, Visualisation statistique, Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, Composants UI, Analyse des données spatiales, Diagrammes de dispersion, Histogramme, Côté serveur, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Déploiement des applications, Dépliant (logiciel), Shiny (Package (R)), La programmation en R, Tracé (graphique)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- La programmation en R: Johns Hopkins University
- Analyse des données avec la programmation en R: Google
- Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
- Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
- Programmation R avancée: Johns Hopkins University
- Getting Started with R: Coursera Project Network
- Analyse de données avec R: Duke University
- Analyse de données avec R: IBM
- IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
- Science des données appliquée avec R: IBM