Cours en Programmation R
Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Programmation R
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Programmation statistique, Débogage, Installation du logiciel, Importation/exportation de données, Structures de données, R (logiciel), Principes de programmation, Développement du programme, Optimisation des performances, R Programmation, Simulations, Méthodes statistiques
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Science des données, Manipulation des données, Jupyter, Manipulation de données, Structures de données, Récupération de données sur le Web, Importation/exportation de données, Débogage, R (logiciel), Fichier E/S, R Programmation, Principes de programmation, Environnements de développement intégré
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Partage des données, Apprentissage automatique, Visualisation des données, Traitement des données, Visualisation statistique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Nettoyage des données, Analyse statistique, Tracé (graphique), Programmation statistique, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Rmarkdown, Contrôle des versions, Knitr, R (logiciel), R Programmation, GitHub, Ggplot2
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Visualisation des données, Analyse de régression, Transformation de données, Analyse des données, Visualisation statistique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, Évaluation du modèle, Analyse de corrélation, Tracé (graphique), Manipulation de données, R (logiciel), Tidyverse (paquet R), Graphiques en boîte, R Programmation, Méthodes statistiques, Traitement des données
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Leaflet (Software), Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Tidyverse (R Package), Statistical Software, Microsoft Azure, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, R (Software)
Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, Scripting, Manipulation des données, Structures de données, Débogage, Programmation statistique, Conception fonctionnelle, Manipulation de données, Installation du logiciel, Développement du programme, Outils de développement Microsoft, R (logiciel), Microsoft Visual Studio, Documentation du logiciel, Principes de programmation, R Programmation, Logique informatique, Environnement de développement
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Analyse de régression, Statistiques, Analyse des données, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Programmation statistique, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données, Tests d'hypothèses statistiques, R (logiciel), R Programmation, Logiciel statistique, Examen par les pairs, Méthodes statistiques, Rapports statistiques, Échantillonnage (statistiques)
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation Python, NumPy, Programmation en Python
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Analyse des données, Storyboard, Science des données, Visualisation statistique, Création de tableaux de bord, Logiciel de visualisation de données, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Tracé (graphique), R (logiciel), Importation/exportation de données, Ggplot2, Tidyverse (paquet R), Analyse spatiale, R Programmation, Analyse des données spatiales, Tableau de bord, Brillant (paquet R), Diagrammes de dispersion
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication
Statut : Compétences professionnellesCompétences que vous acquerrez: Systems Development Life Cycle, Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design
Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .
- R Programmation: Johns Hopkins University
- Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
- Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
- Analyse de données avec R: IBM
- Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
- Le cours d'initiation à la programmation R: Microsoft
- Analyse de données avec R: Duke University
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Visualisation de données et tableaux de bord avec R: Johns Hopkins University
- Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
