Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce cours, vous apprendrez à créer des modèles pour la prise de décision. Nous commencerons par l'analyse en grappes, une technique de réduction des données très utile pour la segmentation du marché. Vous apprendrez ensuite les bases de la simulation de Monte Carlo qui vous aidera à modéliser l'incertitude qui prévaut dans de nombreuses décisions commerciales. L'un des éléments clés de la prise de décision est l'identification de la meilleure ligne de conduite. Comme les problèmes des entreprises ont souvent trop de solutions alternatives, vous apprendrez comment l'optimisation peut vous aider à identifier la meilleure option. Ce qui est vraiment intéressant dans ce cours, c'est que vous n'aurez pas besoin de connaître un langage informatique ou des statistiques avancées pour apprendre ces modèles analytiques prédictifs et prescriptifs. La plateforme Analytic Solver et une connaissance de base d'Excel sont tout ce dont vous aurez besoin. Les apprenants qui participent aux travaux pratiques pourront obtenir un accès gratuit à la plateforme Analytic Solver.
Inclus
7 vidéos2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 53 minutes
Introduction au cours•3 minutes
0. Qu'est-ce que l'analyse en grappes ?•8 minutes
1. Réduction des données et apprentissage non supervisé•8 minutes
2. Préparer les données et mesurer les dissemblances•9 minutes
3. Regroupement hiérarchique et k-Means•7 minutes
4. Analyse des clusters avec Excel•8 minutes
5. Analyse de clusters avec XLMiner•10 minutes
2 lectures•Total 11 minutes
Mises à jour des cours et soutien à l'accessibilité•1 minute
S'inscrire à Analytic Solver Platform for Education (ASPE)•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Quiz de la semaine 1•30 minutes
Application de la semaine 1 - Mise en grappe•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 20 minutes
Discussion de la semaine 1 : L'analyse en grappes dans les outils d'analyse de Nilsen•20 minutes
Gérer l'incertitude et analyser les risques
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
7 vidéos2 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 52 minutes
0. Analyse des risques et simulation de Monte Carlo•8 minutes
1. Ajouter de l'incertitude à un modèle de feuille de calcul•9 minutes
2. Définition des variables de sortie et analyse des résultats•8 minutes
3. Utilisation de données historiques pour modéliser l'incertitude•8 minutes
4. Modèles avec variables incertaines corrélées•6 minutes
5. Création et interprétation de graphiques•8 minutes
6. Utilisation des valeurs moyennes par rapport à la simulation•5 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Quiz de la semaine 2•30 minutes
Semaine 2 - Application - Simulation de Monte Carlo•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Discussion de la semaine 2 : Comment Betterment Holdings Inc. A utilisé la simulation de Monte Carlo•10 minutes
Identifier les meilleures options - Optimisation
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
A la fin de ce module, les étudiants devraient être capables de : 1. Développer un modèle de feuille de calcul pour un problème d'optimisation 2. Utiliser Excel pour résoudre des modèles d'optimisation 3. Interpréter les solutions et effectuer des analyses de simulation
Inclus
7 vidéos2 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 54 minutes
0. Optimisation et prise de décision•6 minutes
1. Formuler un problème d'optimisation•8 minutes
2. Développement d'un modèle de feuille de calcul•8 minutes
3. Ajout d'une optimisation à un modèle de feuille de calcul•6 minutes
4. Analyse d'hypothèses et rapport de sensibilité•9 minutes
5. Évaluer les scénarios et visualiser les résultats pour obtenir des informations pratiques•9 minutes
6. Marketing numérique Application de l'optimisation•8 minutes
2 devoirs•Total 75 minutes
Quiz de la semaine 3•30 minutes
Application de la semaine 3 - Optimisation linéaire•45 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Discussion de la semaine 3 : Comment Amazon utilise l'optimisation pour sa chaîne d'approvisionnement•10 minutes
Analyse des décisions
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
A la fin de ce module, les étudiants devraient être capables de : 1. Appliquer une technique appropriée pour identifier les meilleures solutions possibles à une situation commerciale donnée 2. Formuler et résoudre des modèles pour des problèmes commerciaux qui nécessitent des décisions oui/non et des contraintes logiques 3. Créer des modèles qui combinent des techniques et des outils tels que la simulation et l'optimisationAnalyser et interpréter les résultats pour prendre des décisions éclairées
Inclus
6 vidéos2 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
6 vidéos•Total 39 minutes
0. Des modèles avancés pour de meilleures décisions•4 minutes
1. Problèmes professionnels avec des décisions oui/non•6 minutes
2. Formulation et résolution de problèmes d'optimisation binaires•8 minutes
3. Optimisation métaheuristique•8 minutes
4. Contraintes liées au hasard et valeur à risque•7 minutes
5. Optimisation de la simulation•6 minutes
2 devoirs•Total 75 minutes
Quiz de la semaine 4•30 minutes
Application de la semaine 4 - Optimisation de la simulation•45 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Discussion de la semaine 4 : Comment Uber a optimisé son système de répartition•10 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
CU Boulder est une communauté dynamique de chercheurs et d'apprenants sur l'un des campus universitaires les plus spectaculaires du pays. En tant que l'un des 34 établissements publics américains membres de la prestigieuse Association des universités américaines (AAU), nous sommes fiers de notre tradition d'excellence universitaire, avec cinq lauréats du prix Nobel et plus de 50 membres d'académies académiques prestigieuses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
1 901 avis
5 stars
71,43 %
4 stars
21,51 %
3 stars
4,99 %
2 stars
1,26 %
1 star
0,78 %
Affichage de 3 sur 1901
N
NH
5·
Révisé le 11 juil. 2017
The instructor is great. However, I would like to know the solutions for the exam. I sometimes pass the exam but struggle with certain questions but had no clue how to resolve it.
S
SM
5·
Révisé le 7 avr. 2021
Nice course, to help in taking decisions for own as well as other bussiness, i studies all new things related to the analytics. this course help to improve our self.
S
SS
5·
Révisé le 27 mai 2020
I would like to recommend this course to the business analyst aspirants. It is really intriguing and helps to develop analytical skills. The examples and assignments are perfect to train a beginner.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.