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Il y a 6 modules dans ce cours
Bienvenue dans le cours de spécialisation Business Intelligence et Data Warehousing. Ce cours sera réalisé sur six semaines, il sera appuyé par des vidéos et divers documents qui vous permettront d'apprendre de manière très simple à identifier, concevoir et développer des systèmes d'information analytiques, tels que la Business Intelligence avec une analyse descriptive sur des entrepôts de données. Vous serez en mesure de comprendre la problématique de l'intégration et de l'analyse prédictive d'un grand volume de données non structurées (big data) avec le data mining et le framework Hadoop. A l'issue de ce cours, un apprenant sera capable de ● Créer un diagramme de modèle de données en étoile ou en flocon de neige à travers la conception multidimensionnelle à partir des besoins analytiques de l'entreprise et du système OLTP ● Créer un système de base de données physique ● Extraire, transformer et charger les données vers un entrepôt de données.
● Programmer des requêtes analytiques avec SQL en utilisant MySQL ● Analyse prédictive avec RapidMiner ● Charger des données relationnelles ou non structurées vers Hortonworks HDFS ● Exécuter des jobs Map-Reduce pour interroger les données sur HDFS à des fins analytiques Langages de programmation : Pour le cours 2, vous utiliserez le langage MYSQL Logiciels à télécharger : Rapidminer MYSQL Excel Hortonworks Hadoop framework Dans le cas où vous avez un système d'exploitation Mac / IOS, vous aurez besoin d'utiliser une machine virtuelle (VirtualBox, Vmware).
Dans le premier module intitulé Introduction à la Business Intelligence en tant que système analytique, nous apprendrons comment les étapes du processus de datawarehousing permettent d'automatiser les processus analytiques dont les entreprises ont besoin pour leurs stratégies commerciales. C'est parti !
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 9 minutes
Introduction à la BI•6 minutes
Comment les données sont-elles analysées ?•3 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Bienvenue au cours•10 minutes
1 devoir•Total 12 minutes
Intelligence économique•12 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Bienvenue !•10 minutes
Conception d'un entrepôt de données
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
A l'issue de ce module, l'apprenant sera capable d'identifier l'ensemble du processus d'entreposage de données, qui consiste en des concepts de conception OLAP et de modélisation multidimensionnelle. L'apprenant sera capable de concevoir et de créer un entrepôt de données à partir des exigences OLAP.
Inclus
2 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 11 minutes
Concevoir et mettre en œuvre une base de données analytique•7 minutes
Étapes du modèle multidimensionnel OLTP•4 minutes
1 devoir•Total 18 minutes
Conception d'un entrepôt de données•18 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Exigences de la librairie OLAP•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
Projet d'intelligence économique•15 minutes
Le processus ETL et les requêtes analytiques avec SQL
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
A l'issue de ce module, l'apprenant fera la différence entre les données structurées et non structurées et sera capable d'extraire, de transformer et de charger des données dans un entrepôt de données. L'étudiant sera également capable de programmer et d'exécuter des requêtes OLAP avec SQL.
Inclus
2 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 6 minutes
Extraire, transformer et charger des données•3 minutes
Opérations OLAP typiques•3 minutes
1 devoir•Total 18 minutes
Le processus ETL et les requêtes analytiques avec SQL•18 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Requêtes analytiques sur les librairies•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
Le processus ETL•15 minutes
Analyse prédictive avec Data mining
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
A l'issue de ce module, l'apprenant identifiera les principales tâches de data mining et certains algorithmes de classification, de régression et de clustering pour l'analyse prédictive et descriptive de l'intelligence économique.
Inclus
2 vidéos1 devoir2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 27 minutes
Le processus d'exploration de données•16 minutes
Algorithmes ID3•11 minutes
1 devoir•Total 22 minutes
Exploration de données•22 minutes
2 évaluations par les pairs•Total 120 minutes
Requêtes d'exploration de données sur les librairies•60 minutes
Exercices formatifs•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
Analyse prédictive avec Data mining•15 minutes
Le problème de l'intégration et de l'analyse des données non structurées
Module 5•1 heure à terminer
Détails du module
À l'issue de ce module, l'apprenant connaîtra les types de données en fonction de leur structure et saura comment intégrer, stocker et analyser des données non structurées.
Inclus
2 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 10 minutes
Types de données en fonction de la structure des données•4 minutes
Intégrer, stocker et analyser des données non structurées•6 minutes
1 devoir•Total 24 minutes
Types de données•24 minutes
1 sujet de discussion•Total 20 minutes
Données non structurées•20 minutes
Big Data et cadre Hadoop
Module 6•2 heures à terminer
Détails du module
A l'issue de ce module, l'apprenant comprendra la problématique du big data, une solution possible à l'analyse du big data avec l'écosystème Hadoop et dans quelles conditions il convient d'appliquer chaque élément de cet écosystème.
Inclus
2 vidéos2 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 17 minutes
Qu'est-ce que le Big Data ?•7 minutes
Analyse de données non structurées•9 minutes
2 devoirs•Total 50 minutes
Évaluation•20 minutes
Concepts du Big Data et du cadre Hadoop•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Labs Hadoop•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
Analyse des données•15 minutes
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Évaluations de l’enseignant
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L'Universidad Nacional Autónoma de México a été fondée le 21 septembre 1551 sous le nom de Real y Pontificia Universidad de México. C'est la plus grande et la plus importante université du Mexique et de l'Amérique latine. Elle a pour vocation première d'être au service du pays et de l'humanité, de former des professionnels utiles à la société, d'organiser et de réaliser des recherches, principalement sur les conditions et les problèmes nationaux, et d'étendre, dans la plus grande mesure possible, les bienfaits de la culture.
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Avis des étudiants
3.9
104 avis
5 stars
51,92 %
4 stars
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3 stars
9,61 %
2 stars
4,80 %
1 star
15,38 %
Affichage de 3 sur 104
W
WJ
5·
Révisé le 1 sept. 2019
The Course was great. Hoping others will learn great stuff
I
IS
4·
Révisé le 15 août 2022
Good course, tried best to cover entire conepts in 6 weeks, and nice examples to linked with.
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