Ce cours présente MIMIC-III, la plus grande base de données publique de dossiers médicaux électroniques (EHR) disponible pour évaluer les algorithmes d'apprentissage automatique. En particulier, vous apprendrez la conception de cette base de données relationnelle, les outils disponibles pour interroger, extraire et visualiser les analyses descriptives.

Exploration des bases de données cliniques - CDSS 1
Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Exploration des bases de données cliniques - CDSS 1
Ce cours fait partie de Spécialisation "Prise de décision clinique éclairée grâce à l'apprentissage profond"

Instructeur : Fani Deligianni
3 590 déjà inscrits
Inclus avec
14 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre le schéma des bases de données de DSE accessibles au public (MIMIC-III)
Reconnaître l'utilisation de la classification internationale des maladies (CIM)
Extraire et visualiser des statistiques descriptives à partir de bases de données cliniques
Comprendre et extraire les principaux résultats cliniques tels que la mortalité et la durée de séjour
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Health Informatics
- Catégorie : ICD Coding (ICD-9/ICD-10)
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Patient Flow
- Catégorie : Electronic Medical Record
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Clinical Data Management
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Data Mining
- Catégorie : Interoperability
- Catégorie : Medical Records
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Descriptive Analytics
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Precision Medicine
- Catégorie : Clinical Informatics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Relational Databases
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitUniversity of Glasgow
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : Essai gratuitStanford University
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
86,66 %
- 4 stars
0 %
- 3 stars
6,66 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
6,66 %
Affichage de 3 sur 14
Révisé le 2 août 2022
This course is highly informative and practical-oriented. It has increased my desire in the clinical data analytics field
Révisé le 19 juil. 2023
This is a great learning curve to properly introduce me into data analysis, and machine learning in healthcare data

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,

