Dans ce cours, vous aurez l'occasion d'apprendre et d'acquérir une expérience pratique du flux de travail complet de l'analyse tomographique à haute résolution. Vous serez initié à l'acquisition des données, à la reconstruction 3D, à la segmentation et au maillage et, enfin, à la modélisation 3D des données pour extraire les paramètres physiques décrivant les propriétés mécaniques et d'écoulement. L'enseignement et les exercices se dérouleront en étroite interaction avec les meilleurs experts du domaine. Les exercices nécessiteront des compétences de base en programmation et seront réalisés dans un environnement python commun.

Introduction à la tomographie avancée

Introduction à la tomographie avancée



Instructeurs : Lars Pilgaard Mikkelsen
5 255 déjà inscrits
Inclus avec
67 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Science des matériaux
- Catégorie : Tests en laboratoire
- Catégorie : modélisation 3D
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Jupyter
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40 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 11 modules dans ce cours
Instructeurs



Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 24 avr. 2020
Excellent basics on tomography and research oriented course.
Révisé le 9 oct. 2022
Very complete course, it explained the workflow with high precision and good examples. The mathematical background can help you if you want to go deeper in tomography.
Révisé le 22 nov. 2020
Eventhough this course is hard, I love it. Thankyou

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