Dans ce cours, vous aurez l'occasion d'apprendre et d'acquérir une expérience pratique du flux de travail complet de l'analyse tomographique à haute résolution. Vous serez initié à l'acquisition des données, à la reconstruction 3D, à la segmentation et au maillage et, enfin, à la modélisation 3D des données pour extraire les paramètres physiques décrivant les propriétés mécaniques et d'écoulement. L'enseignement et les exercices se dérouleront en étroite interaction avec les meilleurs experts du domaine. Les exercices nécessiteront des compétences de base en programmation et seront réalisés dans un environnement python commun.
Introduction à la tomographie avancée
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Introduction à la tomographie avancée
Instructeurs : Lars Pilgaard Mikkelsen
5 262 déjà inscrits
Inclus avec
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67 avis
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : modélisation 3D
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Tests en laboratoire
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Science des matériaux
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître
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Évaluations
40 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Instructeurs
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(21 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Physique et astronomie
The University of Sydney
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationUniversity of Colorado Boulder
Yale University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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JM
Révisé le 9 oct. 2022
Very complete course, it explained the workflow with high precision and good examples. The mathematical background can help you if you want to go deeper in tomography.
JA
Révisé le 22 nov. 2020
Eventhough this course is hard, I love it. Thankyou
YA
Révisé le 24 avr. 2020
Excellent basics on tomography and research oriented course.
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