Dans ce cours, vous aurez l'occasion d'apprendre et d'acquérir une expérience pratique du flux de travail complet de l'analyse tomographique à haute résolution. Vous serez initié à l'acquisition des données, à la reconstruction 3D, à la segmentation et au maillage et, enfin, à la modélisation 3D des données pour extraire les paramètres physiques décrivant les propriétés mécaniques et d'écoulement. L'enseignement et les exercices se dérouleront en étroite interaction avec les meilleurs experts du domaine. Les exercices nécessiteront des compétences de base en programmation et seront réalisés dans un environnement python commun.
Introduction à la tomographie avancée
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant
Introduction à la tomographie avancée
Instructeurs : Lars Pilgaard Mikkelsen
5 263 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
67 avis
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : modélisation 3D
- Catégorie : Tests en laboratoire
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Science des matériaux
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Qualité de l'image
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
40 devoirs
Enseigné en Anglais
91% of learners achieved a positive career outcome
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 11 modules dans ce cours
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(21 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Physique et astronomie
The University of Sydney
University of Colorado Boulder
Yale University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
77,61 %
- 4 stars
14,92 %
- 3 stars
5,97 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
1,49 %
Affichage de 3 sur 67
JM
Révisé le 9 oct. 2022
Very complete course, it explained the workflow with high precision and good examples. The mathematical background can help you if you want to go deeper in tomography.
JA
Révisé le 22 nov. 2020
Eventhough this course is hard, I love it. Thankyou
AG
Révisé le 13 avr. 2025
Learning lessons are in-depth, explaining various methods in Computed Tomography with real-life examples. Thank you for making this course.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,