Avant de pouvoir travailler avec des données, vous devez en obtenir. Ce cours aborde les principales façons d'obtenir des données. Il abordera l'obtention de données à partir du web, d'API, de bases de données et de collègues dans différents formats. Il abordera également les principes de base du nettoyage des données et la manière de les rendre "propres". Des données bien rangées accélèrent considérablement les tâches d'analyse des données en aval. Le cours couvrira également les composants d'un ensemble de données complet, y compris les données brutes, les instructions de traitement, les livres de code et les données traitées. Le cours couvrira les bases nécessaires à la collecte, au nettoyage et au partage des données.
Obtention et nettoyage des données
Obtention et nettoyage des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
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Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
8,075 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Comprendre les systèmes de stockage de données les plus courants
Appliquer les principes de base du nettoyage des données pour les mettre en ordre
Utilisez R pour la manipulation de textes et de dates
Obtenir des données utilisables à partir du web, des API et des bases de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Importation/exportation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : MySQL
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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XX
Révisé le 14 août 2018
The Swirl practice part is great! But there is a big gap between what we learned from video/swirl and the course project! The project is much harder than what I learn from the course.
WC
Révisé le 31 oct. 2016
This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.
AR
Révisé le 13 mai 2018
Loved the structure of the course. Learned a lot. The course project seemed a little funky , especially creating the codebook for an already existing set of data but was a useful teaching aid.
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