Ce cours vous présente un cadre pour une exploration réussie et éthique des données médicales. Nous explorerons la variété des données cliniques collectées au cours de la prestation des soins de santé. Vous apprendrez à construire des ensembles de données prêts à être analysés et à appliquer des procédures informatiques pour répondre à des questions cliniques. Nous explorerons également les questions d'équité et de partialité qui peuvent se poser lorsque nous utilisons les données médicales pour prendre des décisions concernant les soins aux patients. Afin d'améliorer les soins aux patients, Stanford Medicine est accrédité conjointement par le Conseil d'accréditation pour la formation médicale continue (ACCME), le Conseil d'accréditation pour la formation en pharmacie (ACPE) et l'American Nurses Credentialing Center (ANCC), afin de proposer une formation continue à l'équipe soignante. Consultez les FAQ ci-dessous pour obtenir des informations importantes concernant 1) la date de publication originale et la date d'expiration ; 2) les déclarations d'accréditation et de désignation de crédits ; 3) la divulgation des relations financières pour chaque personne contrôlant le contenu de l'activité.
Introduction aux données cliniques
Introduction aux données cliniques
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA dans les soins de santé"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeurs : Nigam Shah
39 477 déjà inscrits
508 avis
Ce que vous apprendrez
Comment appliquer un cadre pour l'exploration des données médicales
Utilisation éthique des données dans les décisions en matière de soins de santé
Comment utiliser des données qui peuvent être inexactes de manière systématique ?
Qu'est-ce qui fait une bonne question de recherche et comment construire un flux de travail d'exploration de données pour y répondre ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Recherche clinique
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Dossiers médicaux
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Dossier médical électronique
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Disparités en matière de santé
- Catégorie : Éthique des soins de santé
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Exploration de données
Détails à connaître
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20 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
Statut : Essai gratuitStanford University
Statut : Essai gratuitStanford University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75,19 %
- 4 stars
17,51 %
- 3 stars
5,11 %
- 2 stars
0,98 %
- 1 star
1,18 %
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Révisé le 31 déc. 2021
Very nice and accessible introduction to clinical data and the associated ethical considerations.
Révisé le 31 mai 2022
Good introductory course, although I must admit I was expecting a little bit a more hands-on approach. Some instructors speak very fast, so I had to keep replaying the video.
Révisé le 1 juil. 2021
I like this course because duration that instrutors teach it isn't too lone it easy to understand. And you can gain more your skills.
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