Ce cours vous présente un cadre pour une exploration réussie et éthique des données médicales. Nous explorerons la variété des données cliniques collectées au cours de la prestation des soins de santé. Vous apprendrez à construire des ensembles de données prêts à être analysés et à appliquer des procédures informatiques pour répondre à des questions cliniques. Nous explorerons également les questions d'équité et de partialité qui peuvent se poser lorsque nous utilisons les données médicales pour prendre des décisions concernant les soins aux patients. Afin d'améliorer les soins aux patients, Stanford Medicine est accrédité conjointement par le Conseil d'accréditation pour la formation médicale continue (ACCME), le Conseil d'accréditation pour la formation en pharmacie (ACPE) et l'American Nurses Credentialing Center (ANCC), afin de proposer une formation continue à l'équipe soignante. Consultez les FAQ ci-dessous pour obtenir des informations importantes concernant 1) la date de publication originale et la date d'expiration ; 2) les déclarations d'accréditation et de désignation de crédits ; 3) la divulgation des relations financières pour chaque personne contrôlant le contenu de l'activité.
Introduction aux données cliniques
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Introduction aux données cliniques
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA dans les soins de santé"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeurs : Nigam Shah
39 502 déjà inscrits
508 avis
Ce que vous apprendrez
Comment appliquer un cadre pour l'exploration des données médicales
Utilisation éthique des données dans les décisions en matière de soins de santé
Comment utiliser des données qui peuvent être inexactes de manière systématique ?
Qu'est-ce qui fait une bonne question de recherche et comment construire un flux de travail d'exploration de données pour y répondre ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Dossier médical électronique
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Dossiers médicaux
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Recherche clinique
- Catégorie : Éthique des soins de santé
- Catégorie : Disparités en matière de santé
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Informatique clinique
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Traitement des données
Détails à connaître
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20 devoirs
91%
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
University of Colorado System
Stanford University
Stanford University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75,19 %
- 4 stars
17,51 %
- 3 stars
5,11 %
- 2 stars
0,98 %
- 1 star
1,18 %
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Révisé le 31 mai 2022
Good introductory course, although I must admit I was expecting a little bit a more hands-on approach. Some instructors speak very fast, so I had to keep replaying the video.
Révisé le 31 déc. 2021
Very nice and accessible introduction to clinical data and the associated ethical considerations.
Révisé le 27 juil. 2021
Excellent overview supported by good frameworks for understanding concepts.
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