Dans ce cours, vous apprendrez à programmer en R et à utiliser R pour une analyse efficace des données. Vous apprendrez à installer et à configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique et à décrire les concepts génériques du langage de programmation tels qu'ils sont mis en œuvre dans un langage statistique de haut niveau. Le cours couvre les questions pratiques de l'informatique statistique, notamment la programmation en R, la lecture de données dans R, l'accès aux paquets R, l'écriture de fonctions R, le débogage, le profilage du code R, et l'organisation et le commentaire du code R. Des sujets d'analyse de données statistiques fourniront des exemples de travail.

La programmation en R
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La programmation en R
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.



Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
748 190 déjà inscrits
Inclus avec
22,364 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts essentiels des langages de programmation
Configurer le logiciel de programmation statistique
Utiliser les fonctions de boucle et les outils de débogage de R
Recueillir des informations détaillées à l'aide du profileur R
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Computer Programming Tools
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître

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6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Johns Hopkins University

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Logical Operations
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
68,05 %
- 4 stars
22,12 %
- 3 stars
5,82 %
- 2 stars
2,09 %
- 1 star
1,90 %
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Révisé le 6 sept. 2017
Great course for people who work with data a lot. This course actually helps in looking at data in its basic forms, helps understand transformations better, and gives ideas about playing with it.
Révisé le 26 mai 2017
This was very engaging, however, the level of expectation and effort needed is much greater than course 1 - ToolBox.This is perhaps the best course on R Programming designed for a small duration.
Révisé le 20 févr. 2017
I am pleasantly surprised with the quality of this course. For a beginner, the Swirl exercises are incredibly helpful and I was able to build confidence in working with R because of them. Thank you!

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