Ce cours fournit un cadre analytique afin de vous aider à évaluer les problèmes clés de manière structurée. Il vous procurera également des outils afin de mieux gérer les incertitudes qui envahissent et compliquent les processus des entreprises. Plus précisément, vous serez initié(e) aux statistiques et à la manière de résumer les données. Vous découvrirez les concepts de fréquence, de loi normale, d’études statistiques, de l’échantillonnage et des intervalles de confiance.
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Exploration et production de données pour les entreprises
Instructor: Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO
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There are 5 modules in this course
Vous vous familiariserez avec le cours, vos camarades de classe et notre environnement d’apprentissage. Le parcours d’intégration vous aidera également à acquérir les compétences techniques requises pour le cours.
What's included
2 videos6 readings1 assignment1 discussion prompt
Les données sont partout autour de vous, mais que vous disent-elles ? La première étape consiste à bien comprendre les informations que vous avez recueillies afin de prendre de meilleures décisions et de mieux agir. Dans ce module, nous découvrirons quelques-uns des outils statistiques qui nous aident à atteindre cet objectif.
What's included
11 videos2 readings6 assignments
Nous avons tous entendu l’expression « une image vaut mille mots », mais vous ne voulez certainement pas que l’une de ces expressions soit « qu’est-ce que je regarde exactement ? » Maintenant que vous savez utiliser des « images » afin de résumer vos données, rendons-les plus simples à comprendre.
What's included
16 videos2 readings7 assignments
Vous êtes chargé(e) d’analyser un segment de marché pour votre entreprise. Vous et votre équipe avez défini les variables que vous devez comprendre. Vous avez également une idée des facteurs qui pourraient influencer ces variables d’intérêt. Vous êtes maintenant prêt(e) à faire votre analyse. Mais, attendez ! Où sont les données ? Comment commencez-vous à obtenir les données ? Dans ce module, nous réviserons les moyens par lesquels vous pouvez commencer à produire des données (les concepts d’échantillonnage et le théorème de la limite centrale). Nous vous aiderons également à comprendre de quelle manière produire de « bonnes »données d’échantillon, ainsi que les raisons pour lesquelles les données d'échantillon fonctionneront.
What's included
7 videos2 readings5 assignments1 peer review
Vous possédez un échantillon de données et vous avez effectué l’analyse. Vous estimez pouvoir tirer des informations sur la population en vous fondant sur l’étude de votre échantillon. Mais connaissez-vous vos chances de ne pas vous tromper ? Comment pouvez-vous être plus sûr(e) ? Qu’auriez-vous dû également prendre en considération ? Dans ce module, vous découvrirez comment trouver les réponses à ces questions.
What's included
13 videos3 readings5 assignments
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