About this Course

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Intermediate Level

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

Approx. 10 hours to complete
Japanese

What you will learn

  • 現実世界の画像データを扱う

  • 損失と精度をプロットする

  • 拡張とDropout を含めた過学習を防ぐための戦略を探る

  • 転移学習および、学習済みの特徴をモデルから抽出する方法を学ぶ

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「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

Approx. 10 hours to complete
Japanese

Offered by

Placeholder

DeepLearning.AI

Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

3 hours to complete

より大きなデータセットを探求する 

3 hours to complete
8 videos (Total 18 min), 5 readings, 2 quizzes
8 videos
アンドリューとの対話1m
「猫と犬」のデータセットを使用したトレーニング2m
ノートブックに取り組む4m
クロッピングで修正を行う49s
畳み込みの効果を視覚化する1m
精度と損失を調べる1m
1 週目のまとめ33s
5 readings
始める前に:TensorFlow 2.0とこの講座について10m
「猫と犬」のデータセット10m
ノートブックを見る 10m
次の動画について10m
今週の学習内容 10m
1 practice exercise
1 週目 テスト30m
Week
2

Week 2

3 hours to complete

拡張:過学習を回避する技法 

3 hours to complete
7 videos (Total 14 min), 6 readings, 2 quizzes
7 videos
拡張の紹介2m
ImageDataGeneratorで拡張をコーディングする 3m
「猫と犬」での過学習を実演する1m
「猫と犬」に拡張を追加する1m
「馬と人間」での拡張を探求する1m
2 週目のまとめ37s
6 readings
画像拡張 10m
コーディングの開始 10m
ノートブックを見る10m
「猫と犬」に対する拡張の影響 10m
試してみよう 10m
今週の学習内容10m
1 practice exercise
2 週目 テスト30m
Week
3

Week 3

3 hours to complete

転移学習 

3 hours to complete
7 videos (Total 14 min), 5 readings, 2 quizzes
7 videos
転移学習を理解する: コンセプト2m
Inceptionモードでの転移学習をコーディングする1m
転移した特徴を使った自分のモデルをコーディングする2m
Dropout を探求する1m
Inceptionでの転移学習を探求する1m
3 週目のまとめ36s
5 readings
コーディングを始めよう 10m
DNNを追加する10m
Dropoutを使用する 10m
「猫と犬」に転移学習を適用する 10m
今週の学習内容 10m
1 practice exercise
3 週目 テスト30m
Week
4

Week 4

3 hours to complete

多クラス分類 

3 hours to complete
6 videos (Total 12 min), 5 readings, 2 quizzes
6 videos
2値分類から多クラス分類へ移行する44s
「グー、チョキ、パー」のデータセットを使った多クラスを探求する2m
「グー、チョキ、パー」で分類器を訓練する1m
「グー、チョキ、パー」分類器をテストする2m
アンドリューとの対話1m
5 readings
データセットの紹介 10m
コードを見てみよう 10m
分類器をテストしてみる 10m
今週の学習内容 10m
まとめ10m
1 practice exercise
4 週目 テスト30m

Frequently Asked Questions

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