Les fondamentaux de la Grammaire des Graphiques
Utiliser les couches de la grammaires des graphiques avec Python
Maitriser plotnine l'équivalent de ggplot en python
Dans ce projet guidé vous apprendrez à créer des graphiques de très hautes qualités à l’image de ceux que vous voyez dans des revues scientifiques et des magazines. Vous ferez cela en utilisant le paquet Python plotnine, qui implémente la "Grammaire des Graphiques" telle que édictée par Leland Wilkinson en 1999. Plotnine est l’équivalent du célèbre paquet R appelé ggplot. Contrairement à matplotlib ou seaborn plotnine est très flexible et par une démarche logique vous permet de faire rapidement des jolis graphiques. Savoir créer des graphiques scientifiquement est une qualité très importante à avoir pour tout professionnel des données, dans ce cours pour apprendre un outil extrêmement flexible et surtout des principes simples et pratiques. Ce projet guidé estime que vous avez des bases en programmation en Python pour l'analyse des données.
grammaire des graphiques
Ggplot2
Programmation Python
Data Visualization (DataViz)
Visualisation des données
In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:
Introduction à la Grammaire des Graphiques
Analyse exploratoire des données
Couche des données et Couche Esthétique
Lier les couches Esthétique et Géométrique
Ajout d’une légende au graphique
Autres types de couches géométriques
Calibrage des échelles des axes
Echelle relatif à la taille
La Couche Facette
Modification du Thème
Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required
In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step
By purchasing a Guided Project, you'll get everything you need to complete the Guided Project including access to a cloud desktop workspace through your web browser that contains the files and software you need to get started, plus step-by-step video instruction from a subject matter expert.
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You'll learn by doing through completing tasks in a split-screen environment directly in your browser. On the left side of the screen, you'll complete the task in your workspace. On the right side of the screen, you'll watch an instructor walk you through the project, step-by-step.
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