Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, PySpark, Datenbausteine, Big Data, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Privacy, Health Informatics, Health Information Management, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Digital Transformation, Health Care, Clinical Informatics, Emerging Technologies, Information Privacy, Data Management, Technology Strategies, Cybersecurity, Data Security, Platform As A Service (PaaS), Security Strategy, Innovation, Data Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Angewandte Mathematik, Datenmodellierung, Geometrie, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Trigonometrie, Grafische Darstellung, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Spieltheorie, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Derivate, Angewandte Mathematik, Algebra, Schätzung, Infinitesimalrechnung, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Kostenvoranschlag, Grafische Darstellung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Power BI, Data Transformation, Data Cleansing, Query Languages, Data Manipulation, Data Integration, Data Processing, Data Validation, Data Import/Export, Data Quality, Data Analysis, Data Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Customer Analysis, Data Integration, Interactive Data Visualization, Dashboard, Data Visualization, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis Software, Exploratory Data Analysis, Technical Communication, Data Visualization Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Data Structures, Data Store, Data Cleansing, Data Mapping, Data Import/Export, Data Validation, Data Integrity
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Store, Scala Programming, JSON, Data Transformation, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Data Transformation, Data Integration, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Visualization Software, Relational Databases, Data Management, Advanced Analytics, Data Manipulation, Data Analysis, Data Cleansing, Business Intelligence, Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Analytical Skills, Business Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming, Data Import/Export, Promotional Strategies
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden