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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Data Governance bei der Google Workspace-Nutzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gmail, Data Governance, Data Management, Google Workspace, Data Loss Prevention, Information Management, Records Management, Email Security, Data Security, Data Storage, System Configuration, Compliance Management, Record Keeping, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Daten für Unternehmensanalysten mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten, Daten-Synthese

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    343 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Generative AI, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Supervised Learning, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Database Theory, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Model Deployment

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • A

    Arizona State University

    Grundlagen von Dark Data - Das Unbekannte verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Taxonomie, Daten-Strategie, Datenzugang, Datenverwaltung, Computational Thinking, Datenmanagement

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Daten für die Verbesserung des Gesundheitswesens nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datenanalyse, Datenerfassung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Datenerhebung, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Systeme der Messung, Laufkarte, Qualitative Forschung, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Databricks, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Markov-Modell, Jupyter

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Visualize Marketing Data with Looker Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Visualization Software, Performance Metric, Marketing Analytics, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data-Driven Marketing, Business Reporting, Data Presentation, Trend Analysis, Dashboard Creation, Grafana, Data Literacy, Tableau Software, Performance Reporting, Power BI, Time Series Analysis and Forecasting, Descriptive Analytics, Data Sharing, Data Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, NumPy, Plot (Grafiken), Matplotlib, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Wissenschaftliche Visualisierung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Lineare Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Genentech

    Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Agile Software-Entwicklung, R Programmierung, GitHub, Gemeinsame Nutzung von Daten, Klinische Studien, Verwaltung klinischer Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Qualitätssicherung, Risikomanagement, Statistische Berichterstattung, Instandhaltbarkeit, DevOps, Agile Methodik, R (Software), Agile Entwicklung von Software, Qualität der Daten, Risikoanalyse, Medizinischer Datenschutz, Datenqualität

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    R Programming: Setup and Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Processing, R Programming, Data Manipulation, Data Structures, Statistical Programming, Data Analysis, Computational Logic, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Software Installation, Data Science, Development Environment, Computer Programming, Program Development, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bioinformatik, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Große Daten, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biostatistik, Informatik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Präzisionsmedizin, Verwaltung von Metadaten, Molekularbiologie, Zellbiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Interaktive Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Governance bei der Google Workspace-Nutzung: Google Cloud
  • Daten für Unternehmensanalysten mit Microsoft Excel: Microsoft
  • Master of Data Science: University of Pittsburgh
  • Grundlagen von Dark Data - Das Unbekannte verstehen: Arizona State University
  • Daten für die Verbesserung des Gesundheitswesens nutzen: Imperial College London
  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • Visualize Marketing Data with Looker Studio: Coursera
  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
  • Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
  • R Programming: Setup and Data Processing: Logical Operations

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
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Computer Science
668 Kurse
Data Science
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145 Kurse
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70 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
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  • Python
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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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