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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Michigan

    ChatGPT-Lehrgang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Bildung und Ausbildung, Geistiges Eigentum, Rechtliches Risiko, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Wirtschaft, Daten-Ethik, OpenAI, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.5 (68) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • P

    Packt

    Communication Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Communication Strategies, Influencing, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Writing, Business Writing, Motivational Skills, Business Correspondence, Empowerment, Rapport Building, Decision Making, Collaboration, Learning Styles

    ★ 4.6 (164) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Geistiges Eigentum, Sozialkunde, Kultur, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Generative KI, Schnelles Engineering, Betriebswirtschaft, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.7 (344) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Entwicklung intelligenter Fehlerbehebungsagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entscheidungsunterstützende Systeme, Testfall, Modell-Optimierung, Agentische Systeme, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Agentische Arbeitsabläufe, Benutzeroberfläche (UI), Leistungsprüfung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative AI-Agenten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    ★ 4.4 (20) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

    ★ 4.6 (212) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Case Studies, Algorithms, Data Management

    ★ 4.7 (85) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Graphentheorie, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Markov-Modell

    ★ 4.6 (491) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Statistische Visualisierung, Modell-Optimierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Tiefes Lernen

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    ★ 4.6 (21) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Interactive Brokers

    ESG-Investitionen: Finanzentscheidungen im Wandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltiges Wirtschaften, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Einhaltung von Vorschriften, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Nachhaltigkeitsstandards, Datenwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Wirtschaftsethik, Finanzielle Daten, Investitionen, Kapitalmärkte, Investitionsmanagement, Umweltproblem, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Marktanalyse, Umweltvorschriften, Investment Management, Daten-Ethik, Finanzmarkt, Risikomanagement, Geschäftsethik, Marktdaten

    ★ 4.5 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    LangChain: Grundlagen der Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, LangChain, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung

    ★ 3.4 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • ChatGPT-Lehrgang: University of Michigan
  • Communication Skills: Packt
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • Entwicklung intelligenter Fehlerbehebungsagenten: Microsoft
  • Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • ESG-Investitionen: Finanzentscheidungen im Wandel: Interactive Brokers

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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