NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Bildung und Ausbildung, Geistiges Eigentum, Rechtliches Risiko, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Wirtschaft, Daten-Ethik, OpenAI, Verantwortungsvolle AI
★ 4.5 (68) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Communication Strategies, Influencing, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, Persuasive Communication, Writing, Business Writing, Motivational Skills, Business Correspondence, Empowerment, Rapport Building, Decision Making, Collaboration, Learning Styles
★ 4.6 (164) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Geistiges Eigentum, Sozialkunde, Kultur, Modellierung großer Sprachen, AI-Integrationen, Generative KI, Schnelles Engineering, Betriebswirtschaft, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (344) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entscheidungsunterstützende Systeme, Testfall, Modell-Optimierung, Agentische Systeme, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Agentische Arbeitsabläufe, Benutzeroberfläche (UI), Leistungsprüfung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative AI-Agenten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
★ 4.4 (20) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
★ 4.6 (212) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Case Studies, Algorithms, Data Management
★ 4.7 (85) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Graphentheorie, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Markov-Modell
★ 4.6 (491) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Statistische Visualisierung, Modell-Optimierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, Tiefes Lernen
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
★ 4.6 (21) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Interactive Brokers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltiges Wirtschaften, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Einhaltung von Vorschriften, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Nachhaltigkeitsstandards, Datenwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Wirtschaftsethik, Finanzielle Daten, Investitionen, Kapitalmärkte, Investitionsmanagement, Umweltproblem, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Marktanalyse, Umweltvorschriften, Investment Management, Daten-Ethik, Finanzmarkt, Risikomanagement, Geschäftsethik, Marktdaten
★ 4.5 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, LangChain, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung
★ 3.4 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen