Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenspeicher, Datenbank Management, IBM DB2, Apache Spark, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, NumPy, Datenanalyse, Datenarchitektur, SQL, Große Daten, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Auszug
★ 4.6 (59.729) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Full-Stack Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Software-Entwicklung, NumPy, Shell-Skript, Web-Entwicklung, GitHub, Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Datenanalyse, Software Architektur, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrollsystem), Flask (Web-Framework), Linux, Restful API, Python-Programmierung, Software Entwurf, Dateiverwaltung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 4.6 (51.632) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, GitHub Kopilot, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen, NumPy, Datenanalyse, GitHub, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Große Daten, Datenmanagement, Feinabstimmung, Datenverwaltung, Verantwortungsvolle AI, DevOps, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Einheitliche Prüfung, Einheitstest
★ 4.2 (612) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, NumPy, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Infografiken, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.5 (34.330) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Generative KI, Google Cloud-Plattform
★ 4.7 (12.007) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenspeicher, Installation der Software, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Datei-E/A
★ 4.9 (97.280) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management
★ 4.7 (49.325) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture
★ 4.7 (58.540) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access
★ 4.7 (54.551) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, API Gateway, Google Gemini, Cloud Applications, Cloud-Native Computing, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Development, Containerization, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Microservices, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging
★ 4.7 (49.315) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate