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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, NumPy, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Infografiken, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.5 (34.330) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture

    ★ 4.7 (58.540) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Strategisches Denken, Unternehmensstrategie, Daten-Storytelling, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Geschäftsstrategie, Generative KI, Große Daten, Umwandlung von Unternehmen, Analyse der Wettbewerber, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Cloud-Plattformen, Digitale Transformation

    ★ 4.7 (51.323) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud-natives Computing, Django (Web-Framework), Microservices, Linux-Befehle, Cloud-Bereitstellung, Shell-Skript, Open Web Application Security Project (OWASP), Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Istio, Cloud-Anwendungen, Software Architektur, Grafana, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), OpenShift, Python-Programmierung, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (52.941) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • M

    Microsoft

    Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Daten-Infrastruktur, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, Bereinigung von Daten, Anwendungs-Rahmenwerke, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Infrastruktur-Architektur, Datensicherheit, Modellevaluation

    ★ 4.5 (262) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionen, Investitionsmanagement, Prädiktive Modellierung, Analyse der Finanzausweise, Finanzielle Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Software zur Datenvisualisierung, Portfolio-Verwaltung, Analyse der Jahresabschlüsse, Rentabilität der Investition, Investment Management, Vermögensverwaltung, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Marktdaten, Finanzen, Web-Scraping, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Statistisches maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (1818) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management

    ★ 4.7 (49.325) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    ★ 4.8 (54.531) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, API Gateway, Google Gemini, Cloud Applications, Cloud-Native Computing, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Development, Containerization, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Microservices, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging

    ★ 4.7 (49.315) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    ★ 4.7 (54.551) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Full-Stack Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Software-Entwicklung, NumPy, Shell-Skript, Web-Entwicklung, GitHub, Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Datenanalyse, Software Architektur, Bash (Skriptsprache), Git (Versionskontrollsystem), Flask (Web-Framework), Linux, Restful API, Python-Programmierung, Software Entwurf, Dateiverwaltung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (51.632) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Security Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    ★ 4.7 (50.484) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…161718…800

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Architecting with Google Compute Engine: Google Cloud
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens: Microsoft
  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
  • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
  • Google IT Automation with Python: Google
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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