Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Engineering, Data Warehousing, Capacity Planning, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, Cloud Security, Disaster Recovery, Capacity Management, Terraform, Data Security, Site Reliability Engineering, Problem Management, Solution Architecture, Resource Management, Business Continuity Planning, Performance Analysis, Cost Benefit Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Rust (Programming Language), Command-Line Interface, Data Pipelines, Package and Software Management, Data Processing, Containerization, JSON, Unix Commands, Data Validation, Build Tools, Software Development Tools, Linux Commands, Development Environment, Release Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Datenqualität, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Verwaltung von Metadaten, Qualität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Security, Microsoft Azure, Computing Platforms, Collaborative Software, Software Architecture, Cloud Security, Information Systems Security, Data Infrastructure, Systems Architecture, Data Management, Capacity Management, Database Architecture and Administration, AI Enablement, Data Governance, AI Integrations, Data Presentation, Role-Based Access Control (RBAC), Machine Learning, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Orchestration, Fine-tuning, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative Model Architectures, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Model Context Protocol, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Data Access, Data Warehousing, Embeddings, SQL
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Cloud-Dienste, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-Lösungen, Generative Modellarchitekturen, Das Risiko, Cloud-Technik, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Entwicklung, Amazonas-Felsen, Cloud-Management, AWS SageMaker, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Business Leadership, Künstliche Intelligenz, Strategische Führung, Datenqualität, Geschäftsstrategie, Organisatorische Effektivität, Führung in der Wirtschaft, AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Datentechnik, Organisatorische Entwicklung, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Unternehmensstrategie, KI-Produktstrategie, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Menschenzentriertes Design, Strategische Entscheidungsfindung, Prozessgestaltung, AI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Bildanalyse, Pandas (Python-Paket), Matplotlib
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Performance Tuning, Dataflow, Data Processing, Data Pipelines, Data Warehousing, Power BI, Apache Spark, Data Governance, Business Analytics, SQL, Data Management, Workflow Management, Data Science, Security Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Warehouse Management, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Apache Spark, Datenanalyse, Datenumwandlung, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, Analytik, Daten-Pipelines, Databricks, Modellierung großer Sprachen, Daten-Seen, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Dienste, Cloud-API, Maschinelles Lernen, CI/CD, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Technik, Kontinuierliche Lieferung, Azure DevOps-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Technische Kommunikation, Cloud-Plattformen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Technologien, Software-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Cloud-natives Computing, Cloud-Hosting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate