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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Cloud SQL Infrastructure, Security, and Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Engineering, Data Warehousing, Capacity Planning, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, Cloud Security, Disaster Recovery, Capacity Management, Terraform, Data Security, Site Reliability Engineering, Problem Management, Solution Architecture, Resource Management, Business Continuity Planning, Performance Analysis, Cost Benefit Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust CLI From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Rust (Programming Language), Command-Line Interface, Data Pipelines, Package and Software Management, Data Processing, Containerization, JSON, Unix Commands, Data Validation, Build Tools, Software Development Tools, Linux Commands, Development Environment, Release Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    DataOps-Methodik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Datenqualität, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Verwaltung von Metadaten, Qualität der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AI Integration & Platform Optimization in Advanced Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Security, Microsoft Azure, Computing Platforms, Collaborative Software, Software Architecture, Cloud Security, Information Systems Security, Data Infrastructure, Systems Architecture, Data Management, Capacity Management, Database Architecture and Administration, AI Enablement, Data Governance, AI Integrations, Data Presentation, Role-Based Access Control (RBAC), Machine Learning, Data Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Snowflake

    Snowflake Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Orchestration, Fine-tuning, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative Model Architectures, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Model Context Protocol, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Data Access, Data Warehousing, Embeddings, SQL

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    268 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • K

    KodeKloud

    AWS Zertifizierter AI-Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Cloud-Dienste, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-Lösungen, Generative Modellarchitekturen, Das Risiko, Cloud-Technik, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Entwicklung, Amazonas-Felsen, Cloud-Management, AWS SageMaker, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Business Leadership, Künstliche Intelligenz, Strategische Führung, Datenqualität, Geschäftsstrategie, Organisatorische Effektivität, Führung in der Wirtschaft, AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Datentechnik, Organisatorische Entwicklung, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Unternehmensstrategie, KI-Produktstrategie, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Menschenzentriertes Design, Strategische Entscheidungsfindung, Prozessgestaltung, AI-Förderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Bildanalyse, Pandas (Python-Paket), Matplotlib

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Microsoft Fabric Analytics Engineer: DP-600 Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Performance Tuning, Dataflow, Data Processing, Data Pipelines, Data Warehousing, Power BI, Apache Spark, Data Governance, Business Analytics, SQL, Data Management, Workflow Management, Data Science, Security Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Warehouse Management, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenbausteine zu lokalen LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Apache Spark, Datenanalyse, Datenumwandlung, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, Analytik, Daten-Pipelines, Databricks, Modellierung großer Sprachen, Daten-Seen, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Generative AI-Powered Assistant for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Dienste, Cloud-API, Maschinelles Lernen, CI/CD, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Technik, Kontinuierliche Lieferung, Azure DevOps-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Technische Kommunikation, Cloud-Plattformen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Technologien, Software-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Cloud-natives Computing, Cloud-Hosting

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    509 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Cloud SQL Infrastructure, Security, and Reliability: Coursera
  • Rust CLI From Zero: Pragmatic AI Labs
  • DataOps-Methodik: IBM
  • AI Integration & Platform Optimization in Advanced Fabric: Packt
  • Snowflake Generative AI: Snowflake
  • AWS Zertifizierter AI-Praktiker: KodeKloud
  • Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs: Fractal Analytics
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Microsoft Fabric Analytics Engineer: DP-600 Exam Prep: Edureka
  • Datenbausteine zu lokalen LLMs: Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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