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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.9 (5673) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Computer Vision, Feature Technik, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Netzarchitektur, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.9 (42.599) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Regression Analysis

    ★ 4.5 (4259) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.8 (19.738) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Bildanalyse, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage

    ★ 4.7 (25.397) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus

    ★ 4.9 (8729) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI und große Sprachmodelle: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.7 (445) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Radiologie, Computer Vision, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Risikomodellierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.7 (2072) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Derivate, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Modell-Optimierung, Mathematische Software, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.7 (5775) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.7 (2127) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Text Mining, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, No-Code-Entwicklung

    ★ 4.5 (1605) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Medizinische Bildgebung, Logistische Regression, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung

    ★ 4.7 (3831) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Generative KI und große Sprachmodelle: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
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