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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Management, Datenanalyse, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Design, Datenbanken, Große Daten, Datenarchitektur, SQL, Einheitstest, NumPy, Daten-Pipelines, Auszug, Datenbank Management, Datenspeicherung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Systeme, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, IBM DB2

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.640 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Python Scripting für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Einheitliche Prüfung, Unified Modeling Language, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Software-Prüfung, Datei-E/A, Pandas (Python-Paket), Persistenz der Daten, Daten-Strukturen, Einheitstest, DevOps, Computerprogrammierung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Entwicklungsumgebung, Skriptsprachen, Objektorientierter Entwurf, Bereitstellung von Anwendungen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Django (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Microservices, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, OpenShift, Software Architektur, Cloud-Anwendungen, Linux-Befehle, Kubernetes, Grafana, Cloud-natives Computing, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Istio, Shell-Skript, Bereitstellung von Anwendungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.851 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Generative KI, Datenwissenschaft, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Apache Spark, Data Warehousing, SQL, Linux-Befehle, Daten-Pipelines, Auszug, Professionelle Netzwerkarbeit, NoSQL, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.096 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Daten-Strukturen, NumPy, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Computerprogrammierung, Paket- und Softwareverwaltung, Statistische Visualisierung, Grundsätze der Programmierung, Softwaretechnik, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Software-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Matplotlib, Seaborn

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    314 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, NumPy, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Matplotlib, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Datenanalyse, Python-Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Flask (Web-Framework), Linux, Dateiverwaltung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, NumPy, Unix-Shell, Linux-Befehle, Software-Entwicklung, GitHub, Versionskontrolle, Software-Architektur, Shell-Skript, Full-Stack Web-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.544 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Intermediate Python – Libraries, Tools & Practical Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Geospatial Mapping, JSON, Dashboard, Data Visualization Software, Numerical Analysis, Web Applications, File I/O

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Analytik, NumPy, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Skill Up with Python: Web Development Recipes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework), Web Applications, Real Time Data, Web Development, Restful API, Application Development, Application Programming Interface (API), Frontend Integration, Back-End Web Development, API Design, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Apply Python Programming Fundamentals for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Programming Principles, Functional Design, Python Programming, Software Installation, Program Development, Algorithms, Computational Logic, Scripting, Code Reusability, Computer Programming, Development Environment

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Programación Orientada a Objetos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Maintainability, Test Automation, Diagram Design, Programming Principles, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Computer Programming, Python Programming

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    289 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Python Scripting für DevOps: LearnQuest
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Intermediate Python – Libraries, Tools & Practical Projects: Packt
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Skill Up with Python: Web Development Recipes: Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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