Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, IBM DB2, Daten-Pipelines, SQL, Datenbank Management, Python-Programmierung, Große Daten, Einheitstest, Datenbank-Design, Datenbank-Management, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenspeicher, Einheitliche Prüfung, Web-Scraping, Datenbank-Systeme, Auszug, Datenarchitektur, Datenspeicherung
★ 4.6 (59.635) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Persistenz der Daten, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Python-Programmierung, DevOps, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Pandas (Python-Paket), Einheitliche Prüfung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Software-Prüfung, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Unified Modeling Language, Docker (Software), Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung
★ 4 (210) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Kubernetes, Grafana, Objekt-Relationales Mapping, Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Software-Architektur, OpenShift, Open Web Application Security Project (OWASP), Restful API, Software Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-natives Computing, Git (Versionskontrollsystem), Microservices, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio
★ 4.6 (52.846) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Computer Programmierung, Plot (Grafiken), NumPy, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Rechnerische Logik, Seaborn, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Funktionales Design, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung
★ 4.7 (314) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Data Warehousing, NoSQL, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Apache Spark, SQL, Python-Programmierung, Datenbank Management, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Professionelle Netzwerkarbeit, Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Web-Scraping, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Auszug, IBM Cognos-Analytik
★ 4.6 (62.091) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, NumPy, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Matplotlib, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.5 (396) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), NumPy, Shell-Skript, Linux, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Python-Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Software-Architektur, Linux-Befehle, GitHub, Restful API, Software Architektur, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Dateiverwaltung, Full-Stack Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 4.6 (51.540) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Geospatial Mapping, JSON, Dashboard, Data Visualization Software, Numerical Analysis, Web Applications, File I/O
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), NumPy, Datenkompetenz, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Methoden
★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework), Web Applications, Real Time Data, Web Development, Restful API, Application Development, Application Programming Interface (API), Frontend Integration, Back-End Web Development, API Design, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Programming Principles, Functional Design, Python Programming, Software Installation, Program Development, Algorithms, Computational Logic, Scripting, Code Reusability, Computer Programming, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Maintainability, Test Automation, Diagram Design, Programming Principles, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Computer Programming, Python Programming
★ 4.1 (289) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen