Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Package and Software Management, Scripting, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, JSON, Image Analysis, Data Validation, Web Scraping, Intelligence Collection and Analysis, Data Analysis, Statistics, Python Programming, Correlation Analysis, Data Processing, Restful API, File Transfer Protocol (FTP), Open Source Technology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, NumPy, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Matplotlib, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn
★ 4.5 (396) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Daten-Strukturen, Paket- und Softwareverwaltung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Virtuelle Umgebung, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Software zur Datenanalyse
★ 4.6 (273) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Technische Merkmale, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Web-Frameworks, Feature Technik, Bewertung des Modells, Design Thinking, Prädiktive Modellierung
★ 4.3 (299) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Plot (Graphics), Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Data Science, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Quality, Python Programming
★ 4.5 (445) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, DevOps, Architektur des Cloud Computing, Grafana, Anwenderbericht, Linux-Befehle, Softwaretechnik, CI/CD, Software-Architektur, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Devops-Werkzeuge, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Integration, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.6 (64.994) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Maintainability, Test Automation, Diagram Design, Programming Principles, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Computer Programming, Python Programming
★ 4.1 (289) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Dashboard Creation, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Web Design and Development, Application Development, Data Presentation, Data Science, Python Programming
★ 4.7 (402) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Microservices, Linux, AWS SageMaker, JSON, Große Daten, SQL, Linux-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, MySQL, Linux-Verwaltung, Versionskontrolle, Jupyter, Shell-Skript, Web-Scraping
★ 4.5 (478) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Flask (Web-Framework), Web-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Anwendungs-Rahmenwerke, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Web-Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Datenbank Management
★ 4.4 (557) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Analytik, NumPy, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Generative KI, Web-Design und Entwicklung, Flask (Web-Framework), OpenAI, Web-Entwicklung, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, LangChain, OpenAI-API, Web-Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Front-End-Webentwicklung, Gesicht umarmen, Abruf-erweiterte Erzeugung
★ 4.6 (276) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate