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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, IBM DB2, Daten-Pipelines, SQL, Datenbank Management, Python-Programmierung, Große Daten, Einheitstest, Datenbank-Design, Datenbank-Management, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenspeicher, Einheitliche Prüfung, Web-Scraping, Datenbank-Systeme, Auszug, Datenarchitektur, Datenspeicherung

    ★ 4.6 (59.635) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    LearnQuest

    Python Scripting für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Persistenz der Daten, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Python-Programmierung, DevOps, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung, Einheitstest, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Pandas (Python-Paket), Einheitliche Prüfung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Software-Prüfung, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Unified Modeling Language, Docker (Software), Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung

    ★ 4 (210) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Kubernetes, Grafana, Objekt-Relationales Mapping, Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Software-Architektur, OpenShift, Open Web Application Security Project (OWASP), Restful API, Software Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-natives Computing, Git (Versionskontrollsystem), Microservices, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio

    ★ 4.6 (52.846) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Computer Programmierung, Plot (Grafiken), NumPy, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Rechnerische Logik, Seaborn, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Funktionales Design, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung

    ★ 4.7 (314) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Data Warehousing, NoSQL, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Apache Spark, SQL, Python-Programmierung, Datenbank Management, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Professionelle Netzwerkarbeit, Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Web-Scraping, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Auszug, IBM Cognos-Analytik

    ★ 4.6 (62.091) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, NumPy, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Matplotlib, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.5 (396) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), NumPy, Shell-Skript, Linux, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Python-Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Software-Architektur, Linux-Befehle, GitHub, Restful API, Software Architektur, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Dateiverwaltung, Full-Stack Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (51.540) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Intermediate Python – Libraries, Tools & Practical Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Geospatial Mapping, JSON, Dashboard, Data Visualization Software, Numerical Analysis, Web Applications, File I/O

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), NumPy, Datenkompetenz, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Methoden

    ★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Pearson

    Skill Up with Python: Web Development Recipes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework), Web Applications, Real Time Data, Web Development, Restful API, Application Development, Application Programming Interface (API), Frontend Integration, Back-End Web Development, API Design, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Apply Python Programming Fundamentals for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Programming Principles, Functional Design, Python Programming, Software Installation, Program Development, Algorithms, Computational Logic, Scripting, Code Reusability, Computer Programming, Development Environment

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    Universidad Austral

    Programación Orientada a Objetos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Maintainability, Test Automation, Diagram Design, Programming Principles, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Computer Programming, Python Programming

    ★ 4.1 (289) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Python Scripting für DevOps: LearnQuest
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Intermediate Python – Libraries, Tools & Practical Projects: Packt
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Skill Up with Python: Web Development Recipes: Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Python
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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