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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Anwendungen, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, Software-Architektur, Microservices, OpenShift, Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud-Bereitstellung, Bash (Skriptsprache), Cloud-natives Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, Grafana, Django (Web-Framework), Istio, Shell-Skript, Python-Programmierung, Objekt-Relationales Mapping

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.851 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenspeicherung, Technologien zur Datenspeicherung, Auszug, Daten-Pipelines, Einheitstest, SQL, NumPy, Datenbank-Systeme, Web-Scraping, Datenbanken, Große Daten, IBM DB2, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Datenspeicher, Python-Programmierung, Datenarchitektur, Datenbank-Management, Einheitliche Prüfung, Datenbank Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.640 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Python Scripting für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Unified Modeling Language, Persistenz der Daten, Pandas (Python-Paket), Skriptsprachen, Computer Programmierung, Einheitstest, DevOps, Software-Prüfung, Plot (Grafiken), Skripting, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Bereitstellung von Anwendungen, Docker (Software), Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Einheitliche Prüfung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, NoSQL, Auszug, Datenbank-Verwaltung, Datenwissenschaft, Linux-Befehle, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, SQL, Generative KI, Professionelle Netzwerkarbeit, Data Warehousing, Apache Spark, Apache Hadoop, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Web-Scraping, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Datenbank Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.096 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvisualisierung, NumPy, Plot (Grafiken), Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Paket- und Softwareverwaltung, Seaborn, Matplotlib

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    314 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Software-Entwicklung, Software Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Linux, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, NumPy, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Web-Design und Entwicklung, Flask (Web-Framework), Versionskontrolle, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell, Datenanalyse, Restful API, Python-Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.544 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, NumPy, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Jupyter, Python-Programmierung, Seaborn, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Intermediate Python – Libraries, Tools & Practical Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Geospatial Mapping, JSON, Dashboard, Data Visualization Software, Numerical Analysis, Web Applications, File I/O

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Analytik, Deskriptive Statistik, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Skill Up with Python: Web Development Recipes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework), Web Applications, Real Time Data, Web Development, Restful API, Application Development, Application Programming Interface (API), Frontend Integration, Back-End Web Development, API Design, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Apply Python Programming Fundamentals for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Programming Principles, Functional Design, Python Programming, Software Installation, Program Development, Algorithms, Computational Logic, Scripting, Code Reusability, Computer Programming, Development Environment

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Programación Orientada a Objetos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Maintainability, Test Automation, Diagram Design, Programming Principles, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Computer Programming, Python Programming

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    289 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Python Scripting für DevOps: LearnQuest
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Intermediate Python – Libraries, Tools & Practical Projects: Packt
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Skill Up with Python: Web Development Recipes: Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
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Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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