Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Dashboard Creation, Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Data Sharing, Analysis, Data Transformation, Content Management, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maintainability, Computational Logic
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Statistical Machine Learning, Object Oriented Design, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Flask (Web Framework), Web Development, Computer Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Programming Principles, Web Applications, Statistical Methods, Data Analysis Software, Back-End Web Development, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Application Development, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Databricks, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz
★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Daten-Governance, Verschlüsselung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datensicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Management, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Sicherheitskontrollen, Gespeicherte Prozedur, Data Warehousing, Transact-SQL, Technologien zur Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Server-Seite, Datenbank-Verwaltung, Abfragesprachen, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Räumliche Analyse, GIS-Software, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Google Cloud-Plattform, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Analytik, Geospatial Mapping, Interaktive Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Abfragesprachen, Netzwerkanalyse
★ 4.3 (16) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Synthesis, Usability Testing, Dashboard Creation, Data Integration, Usability, Data Presentation, Market Research, User Feedback, Interactive Data Visualization, Looker (Software), Data Visualization, Product Improvement, Tableau Software, Peer Review, User Centered Design, Grafana, Driving engagement, Graphic and Visual Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), File I/O, Image Analysis, Data Manipulation, Mobile Development Tools, Matplotlib, Computer Vision, Full-Stack Web Development, Data Analysis, Object Oriented Design, Python Programming, Android (Operating System), File Systems, Application Design, Programming Principles, Code Reusability, File Management, Data Structures, User Interface (UI) Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Restful API, Application Programming Interface (API), Python Programming, Data Manipulation, Data Validation, Context Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
★ 4.3 (125) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Test Data, Test Case, Test Tools, JSON, API Testing, Development Testing, Scenario Testing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden