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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Analyzing and Visualizing Data in Looker 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Dashboard Creation, Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Data Sharing, Analysis, Data Transformation, Content Management, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Java: Data Types, Operators and Decision Constructors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maintainability, Computational Logic

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python Programming and Data Science Foundations for AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Statistical Machine Learning, Object Oriented Design, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Flask (Web Framework), Web Development, Computer Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Programming Principles, Web Applications, Statistical Methods, Data Analysis Software, Back-End Web Development, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Application Development, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Databricks, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz

    ★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Datenmanagement und Datenbankdesign Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Daten-Governance, Verschlüsselung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datensicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Datenbank Management, SQL, Datenbank-Management, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Sicherheitskontrollen, Gespeicherte Prozedur, Data Warehousing, Transact-SQL, Technologien zur Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Server-Seite, Datenbank-Verwaltung, Abfragesprachen, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erste Schritte mit BigQuery GIS für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Räumliche Analyse, GIS-Software, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Google Cloud-Plattform, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Analytik, Geospatial Mapping, Interaktive Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Abfragesprachen, Netzwerkanalyse

    ★ 4.3 (16) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Design Impactful Dashboards: Visualize and Evaluate Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Synthesis, Usability Testing, Dashboard Creation, Data Integration, Usability, Data Presentation, Market Research, User Feedback, Interactive Data Visualization, Looker (Software), Data Visualization, Product Improvement, Tableau Software, Peer Review, User Centered Design, Grafana, Driving engagement, Graphic and Visual Design

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Master Python with Real-World Data & Web Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), File I/O, Image Analysis, Data Manipulation, Mobile Development Tools, Matplotlib, Computer Vision, Full-Stack Web Development, Data Analysis, Object Oriented Design, Python Programming, Android (Operating System), File Systems, Application Design, Programming Principles, Code Reusability, File Management, Data Structures, User Interface (UI) Design

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Python Techniques for Data Science & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Restful API, Application Programming Interface (API), Python Programming, Data Manipulation, Data Validation, Context Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Data Integration, Dataflow, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    ★ 4.3 (125) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data-Driven Testing with Cypress: Fixtures & Mocks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Test Data, Test Case, Test Tools, JSON, API Testing, Development Testing, Scenario Testing

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • Analyzing and Visualizing Data in Looker 日本語版: Google Cloud
  • Java: Data Types, Operators and Decision Constructors: Whizlabs
  • Python Programming and Data Science Foundations for AI: Packt
  • Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft
  • Datenmanagement und Datenbankdesign Teil 2: Northeastern University
  • Erste Schritte mit BigQuery GIS für Datenanalysten: Google Cloud
  • Design Impactful Dashboards: Visualize and Evaluate Data: Coursera
  • Master Python with Real-World Data & Web Projects: Packt
  • Advanced Python Techniques for Data Science & AI: Packt

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
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Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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