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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Nanotechnologie: Ein Kurs für Macher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkstoffkunde, Laborausrüstung, Analytische Chemie, Chemie, Laborforschung, Labor-Verfahren, Analytische Prüfung, Labortechniken, Technik, Herstellungsverfahren, Chemieingenieurwesen

    ★ 4.8 (3127) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Tokyo

    Vom Urknall zur Dunklen Energie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft

    ★ 4.8 (3678) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Physik, Elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Technische Analyse, Integralrechnung, Technische Berechnungen, Fortgeschrittene Mathematik, Werkstoffkunde, elektromagnetik, Differentialgleichungen, Wissenschaftliche Visualisierung, Energie und Versorgungsunternehmen, Technik, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.7 (978) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Software, Modellevaluation, Seaborn, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Jupyter, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Matplotlib

    ★ 4.6 (3346) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Análisis de Datos de Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, File Management

    ★ 4.8 (12.479) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression

    ★ 4.5 (4232) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud Computing, Generative KI, Data Mining, Große Daten, Architektur des Cloud Computing, Datenkompetenz, Cloud-Dienste, Datenwissenschaft, Business, Cloud-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Plattformen, Cloud-Technik, Cloud-Technologien, LLM-Bewerbung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung

    ★ 4.7 (106.726) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Software, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Vorhersage, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Technische Kommunikation, Statistische Berichterstattung

    ★ 4.6 (3520) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Applied Machine Learning Systems with FastAPI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Test Script Development, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Containerization, Data Processing, Data Wrangling, Unit Testing, Development Testing, Software Development, Python Programming, Application Programming Interface (API)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Anforderungen schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Anforderungsmanagement, Funktionale Anforderung, Systemanforderungen, Technische Dokumentation, Technisches Schreiben, Projekt-Dokumentation, Geschäftliches Schreiben, Erhebung von Anforderungen, Analyse der Anforderungen, Bearbeitung von, Produktanforderungen, Projektdokumentation, Geschäftliche Anforderungen, Systemtechnik

    ★ 4.6 (358) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Nanotechnologie: Ein Kurs für Macher: Duke University
  • Vom Urknall zur Dunklen Energie: The University of Tokyo
  • Elektrodynamik: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Análisis de Datos de Google: Google
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • CompTIA DataX Study Guide: John Wiley & Sons
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz
  • Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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