Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkstoffkunde, Laborausrüstung, Analytische Chemie, Chemie, Laborforschung, Labor-Verfahren, Analytische Prüfung, Labortechniken, Technik, Herstellungsverfahren, Chemieingenieurwesen
★ 4.8 (3127) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft
★ 4.8 (3678) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Physik, Elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Technische Analyse, Integralrechnung, Technische Berechnungen, Fortgeschrittene Mathematik, Werkstoffkunde, elektromagnetik, Differentialgleichungen, Wissenschaftliche Visualisierung, Energie und Versorgungsunternehmen, Technik, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik
★ 4.7 (978) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Software, Modellevaluation, Seaborn, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Jupyter, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Matplotlib
★ 4.6 (3346) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, File Management
★ 4.8 (12.479) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
★ 4.5 (4232) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud Computing, Generative KI, Data Mining, Große Daten, Architektur des Cloud Computing, Datenkompetenz, Cloud-Dienste, Datenwissenschaft, Business, Cloud-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Plattformen, Cloud-Technik, Cloud-Technologien, LLM-Bewerbung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung
★ 4.7 (106.726) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Software, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Vorhersage, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Technische Kommunikation, Statistische Berichterstattung
★ 4.6 (3520) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Test Script Development, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Containerization, Data Processing, Data Wrangling, Unit Testing, Development Testing, Software Development, Python Programming, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Anforderungsmanagement, Funktionale Anforderung, Systemanforderungen, Technische Dokumentation, Technisches Schreiben, Projekt-Dokumentation, Geschäftliches Schreiben, Erhebung von Anforderungen, Analyse der Anforderungen, Bearbeitung von, Produktanforderungen, Projektdokumentation, Geschäftliche Anforderungen, Systemtechnik
★ 4.6 (358) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen