Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud Computing, Softwareentwicklung, Microsoft Azure, Benutzerkonten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bildanalyse, Computervision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenethik, Modellevaluation, Computer Programmierung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Bildanalyse, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Vision Transformer (ViT), Apache Spark, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellevaluation, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, PySpark, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Computervision, Vektor-Datenbanken, Generative Modellarchitekturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Cloud Computing Architektur, Restful API, Technische Software, Daten importieren/exportieren, HTML und CSS, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Server-Seite, Django (Web-Framework), Software-Architektur, CI/CD, React Redux, Reaktionsfähiges Webdesign, Node.JS
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Anomalie-Erkennung, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Daten-Synthese, Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Scrum (Software-Entwicklung), Cloud Computing Architektur, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, Linux-Befehle, Cloud-Bereitstellung, DevOps, Daten importieren/exportieren, Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Grafana, Istio, Software-Architektur, Agile Entwicklung von Software, Software-Ingenieur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Deep Learning, Optimierung des Verkehrsflusses, Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Matlab, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Computervision, Schätzung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenerfassung, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Dokumentenverwaltung, Microsoft Azure, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen