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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, AI-Personalisierung, Reinforcement Learning

    ★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    ★ 4.5 (43) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)

    ★ 4.7 (417) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    R-Pakete erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Entwicklungstests, Versionskontrolle, Programm-Entwicklung, Testfall, Kontinuierliche Integration, Software-Dokumentation, Wiederverwendbarkeit von Code, Open-Source-Technologie, GitHub, Knitr, Tools erstellen, Plattformübergreifende Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), R (Software), Rmarkdown, Software-Versionierung, Einheitliche Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Prüfbarkeit, Einheitstest

    ★ 4.1 (223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Houston

    Mathematik hinter Moneyball

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytik, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, Spieltheorie, Regressionsanalyse, Simulationen, Prädiktive Analytik

    ★ 4.5 (97) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Kryptographie I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Verschlüsselung, Wahrscheinlichkeit, Beglaubigungen, Anwendungssicherheit, Arithmetik, Cybersecurity, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographische Protokolle, Integrität der Daten, Datenverschlüsselungsstandard, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES)

    ★ 4.8 (4477) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Access Bioinformatics Databases with Biopython

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Languages and XML, Extensible Markup Language (XML), Data Visualization, Database Software, Data Manipulation, File I/O, Python Programming

    ★ 4.5 (47) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenverwaltung, Datenmanagement, Geschäftsberichte, Dashboard, Konsolidierung, Integration von Daten

    ★ 4.9 (17.657) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Bewerten für den Erfolg: Marketing-Analytik und Messung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Leistungsmessung, A/B-Tests, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Rentabilität der Investition, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Bezahlte Medien, Medienplanung, Marketing-Planung, Marketing-Effektivität, Digitales Marketing, Kampagnenmanagement, Digitale Marketing-Kampagnen, Google-Anzeigen, Google Analytics, Marketing-Budgets, Präsentation der Daten

    ★ 4.6 (2287) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Verschlüsselung, Sicherheit von Informationssystemen, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsstrategie, Beglaubigungen, AI-Sicherheit, Schutz vor Malware, Aushärtung, Firewall, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cybersecurity, Berechtigung (Computing), Netzwerksicherheit, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Kryptographische Protokolle, Management von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, IT-Sicherheitsarchitektur

    ★ 4.8 (26.037) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Erweiterte Berichte mit SAS Visual Analytics erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Geschäftsberichte, SAS (Software), Erweiterte Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse

    ★ 4.7 (215) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Fundamentos de la visualización de datos con Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Dashboard Creation, Tableau Software, Dashboard, Tree Maps, Data Presentation, Data Literacy, Data Analysis, Software Installation

    ★ 4.8 (68) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
  • R-Pakete erstellen: Johns Hopkins University
  • Mathematik hinter Moneyball: University of Houston
  • Kryptographie I: Stanford University
  • Access Bioinformatics Databases with Biopython: Coursera
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I: Macquarie University
  • Bewerten für den Erfolg: Marketing-Analytik und Messung: Google
  • IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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