Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Variance Analysis
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Geschäftsberichte, Zielpublikum, Digitales Marketing, Persona-Entwicklung, Datenanalyse, Optimierung der Inhalte, Branding, Verbraucherverhalten, Webanalyse und SEO, Optimierung der Suchmaschine
Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Presentation, Data Modeling, Tableau Software, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Dashboard, Dashboard Creation, Performance Tuning, Technical Analysis, Model Optimization, Database Design, Data Visualization Software, Data Warehousing, Plot (Graphics), Market Data, Statistical Visualization, Data Visualization, Trend Analysis
Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Dashboard Creation, Performance Analysis, Advanced Analytics, Pivot Tables And Charts, Data Integration, Machine Learning Methods
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Web Services, Bewertung des Modells, Feature Technik, Technische Merkmale, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Serverloses Rechnen, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, AWS SageMaker, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Problemlösung, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Seen, Datenanalyse, Datenmanagement, Bedarfsplanung, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorhersage, Software zur Datenanalyse, Daten in Echtzeit, Management der Lieferkette, Inventarverwaltungssystem, AI-Förderung, Planung der Lieferkette, Lieferketten-Systeme
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud-Management, Bewertung des Modells, Cloud Computing, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenspeicher, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Databricks, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Feinabstimmung, Docker (Software), Lernen übertragen, Transfer Learning, Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen, CI/CD, GitHub, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Bereitstellung, Software für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzeroberfläche (UI) Design, Nutzerforschung, Erhebung von Anforderungen, Benutzeroberfläche (UI), Prototyping, UI/UX-Forschung, Benutzerfreundliches Design, Interaktionsdesign, Benutzererfahrung, Designforschung, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Analyse der Anforderungen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Fundamentos de probabilidad y aplicaciones: Universidad de los Andes
- Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
- Einführung in Google SEO: University of California, Davis
- Advanced Tableau: Corporate Finance Institute
- Advanced Microsoft Power BI: Edureka
- AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
- MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
- Software-Tools für die Lieferkette: Unilever
- Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure: Microsoft
- MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht: Duke University
