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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Computergrafik, Künstliche neuronale Netze, Fotografie, Computer Vision, Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Virtuelle Realität, Schätzung, Bildanalyse, Farbenlehre, Bildqualität, Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, 3D-Modellierung, Medizinische Bildgebung, Mathematische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    241 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Computer Vision, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    978 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, R Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Datenmodellierung, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1241 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vokabeln, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Mehrsprachigkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, LangChain, OpenAI-API, Web-Anwendungen, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Gesicht umarmen, Front-End-Webentwicklung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Flask (Web-Framework), Bildanalyse, Anwendungsentwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Qualität der Daten, Prädiktive Modellierung, Daten-Mapping, Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform, R Programmierung, Informatik, Datenbank-Design, Klinische Forschung, Auszug, Datenmodellierung, Klinische Informatik, Datenqualität, Verwaltung klinischer Daten, Medizinischer Datenschutz, grep, Tidyverse (R-Paket), R (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Geist und Maschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Problemlösung, Psychologie, Theoretische Informatik, Menschliche Entwicklung, Computer Vision, Behaviorale Ökonomie, Logisches Denken, Agentische Systeme, Algorithmen, Faltungsneuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Spieltheorie, Statistische Modellierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computational Thinking

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    373 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Statistisches maschinelles Lernen, Technische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Markttrend, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Wertpapierhandel, Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Marktdaten, Modellevaluation

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI-Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, KI-Produktstrategie, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Aufdeckung von Betrug, LLM-Bewerbung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    211 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
  • Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python: IBM
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Geist und Maschine: University of Colorado Boulder
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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