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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auto-Kodierer, Bayessches Netz, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Generative KI, Daten-Pipelines, Tensorflow, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Microsoft Azure, LangChain, Artificial Intelligence, Microservices, Natural Language Processing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Distributed Computing

    ★ 3.4 (27) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Jupyter, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 3.8 (683) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Web-Anwendungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten in Echtzeit, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse

    ★ 4.8 (1011) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Bewertung für das Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Digitale Pädagogik, Bewertung des Programms, Datenzugang, Analytik, AI-Personalisierung, Daten-Ethik

    ★ 4.6 (331) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vokabeln, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Mehrsprachigkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 4.5 (184) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Portfolio-Verwaltung, Finanzdienstleistungen, Maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Korrelationsanalyse, Finanzmarkt, Marktdaten

    ★ 3.7 (343) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 4.9 (1108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Präsentation der Daten, Text Mining, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Statistische Analyse

    ★ 4.7 (215) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Geist und Maschine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Problemlösung, Psychologie, Theoretische Informatik, Menschliche Entwicklung, Computer Vision, Behaviorale Ökonomie, Logisches Denken, Agentische Systeme, Algorithmen, Faltungsneuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Spieltheorie, Statistische Modellierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computational Thinking

    ★ 4.4 (373) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    ★ 4.8 (115) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Statistisches maschinelles Lernen, Technische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Markttrend, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Wertpapierhandel, Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Marktdaten, Modellevaluation

    ★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
  • Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications: Microsoft
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js: DeepLearning.AI
  • Bewertung für das Lernen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Geist und Maschine: University of Colorado Boulder

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