NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auto-Kodierer, Bayessches Netz, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Generative KI, Daten-Pipelines, Tensorflow, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen
★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Microsoft Azure, LangChain, Artificial Intelligence, Microservices, Natural Language Processing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Distributed Computing
★ 3.4 (27) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Jupyter, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 3.8 (683) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Web-Anwendungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten in Echtzeit, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Javascript, JavaScript-Frameworks, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse
★ 4.8 (1011) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernmanagement-Systeme, Digitale Pädagogik, Bewertung des Programms, Datenzugang, Analytik, AI-Personalisierung, Daten-Ethik
★ 4.6 (331) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vokabeln, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Mehrsprachigkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 4.5 (184) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Portfolio-Verwaltung, Finanzdienstleistungen, Maschinelles Lernen, Finanzieller Handel, Korrelationsanalyse, Finanzmarkt, Marktdaten
★ 3.7 (343) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 4.9 (1108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Präsentation der Daten, Text Mining, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Statistische Analyse
★ 4.7 (215) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Entscheidungsintelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Problemlösung, Psychologie, Theoretische Informatik, Menschliche Entwicklung, Computer Vision, Behaviorale Ökonomie, Logisches Denken, Agentische Systeme, Algorithmen, Faltungsneuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Spieltheorie, Statistische Modellierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computational Thinking
★ 4.4 (373) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (115) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Statistisches maschinelles Lernen, Technische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Markttrend, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Wertpapierhandel, Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Marktdaten, Modellevaluation
★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate