Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Azure DevOps Pipelines, AI Security, Data Ethics, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Azure DevOps, ChatGPT, AI Integrations, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
★ 4.4 (17) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Softwaretechnik, Modell-Kontext-Protokoll, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Anwendungen, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, OpenAI, Vektordatenbanken, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Multimodale Aufforderungen, Software-Entwicklung, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, Bildanalyse, LLM-Bewerbung
★ 4.5 (357) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Safety Assurance, Safety Training, Environment and Resource Management, Environmental Regulations, Environment Health And Safety, Environmental Science, Environmental Engineering and Restoration, Big Data, Plant Operations and Management, Process Engineering, Chemical Engineering, Environmental Engineering, Data Management, Environmental Issue
★ 4.6 (229) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, OpenAI
★ 4.7 (2333) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster
★ 4.7 (7947) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Training, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
★ 4.4 (57) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, R (Software), Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Merkblatt (Software), Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, GitHub, Glänzend (R-Paket)
★ 4.5 (50.955) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Kapitalmärkte, Terminbörse, Finanzen, Derivate, Wahrscheinlichkeit, Risikomanagement, Mathematische Modellierung, Finanzmarkt, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Risikomodellierung, Wertpapiere (Finanzen), Finanzielle Modellierung, Angewandte Mathematik
★ 4.7 (323) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Softwaretechnik, Verschlüsselung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Datenanalyse, Algorithmen, Java Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung, UI-Komponenten, Bioinformatik, Programm-Entwicklung, Java-Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Web-Design und Entwicklung, Fehlersuche, Software Entwurf
★ 4.6 (22.205) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Anwendungsentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Architektur des Cloud Computing, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, DevOps, Devops-Werkzeuge, CI/CD, Anwenderbericht, Restful API, Open Web Application Security Project (OWASP), Python-Programmierung, Linux-Befehle, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Grafana
★ 4.6 (65.088) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate