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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Azure DevOps Pipelines, AI Security, Data Ethics, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Azure DevOps, ChatGPT, AI Integrations, Microsoft Azure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming

    ★ 4.4 (17) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • S

    Scrimba

    KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Softwaretechnik, Modell-Kontext-Protokoll, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Anwendungen, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, OpenAI, Vektordatenbanken, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Multimodale Aufforderungen, Software-Entwicklung, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, Bildanalyse, LLM-Bewerbung

    ★ 4.5 (357) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Tool Calling, OpenAI API, OpenAI, Anthropic Claude, Large Language Modeling, Authentications, Generative AI, Code Review, Maintainability, AI Workflows, AI Integrations, Command-Line Interface, Application Programming Interface (API), Software Documentation, Key Management

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Petroleum Engineering with AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Safety Assurance, Safety Training, Environment and Resource Management, Environmental Regulations, Environment Health And Safety, Environmental Science, Environmental Engineering and Restoration, Big Data, Plant Operations and Management, Process Engineering, Chemical Engineering, Environmental Engineering, Data Management, Environmental Issue

    ★ 4.6 (229) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, OpenAI

    ★ 4.7 (2333) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster

    ★ 4.7 (7947) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Probability & Statistics, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib, Model Training, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistics, Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Statistical Hypothesis Testing, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering mit Llama 2&3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    ★ 4.4 (57) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, R (Software), Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Merkblatt (Software), Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, GitHub, Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.5 (50.955) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • C

    Columbia University

    Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Kapitalmärkte, Terminbörse, Finanzen, Derivate, Wahrscheinlichkeit, Risikomanagement, Mathematische Modellierung, Finanzmarkt, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Risikomodellierung, Wertpapiere (Finanzen), Finanzielle Modellierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.7 (323) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Softwaretechnik, Verschlüsselung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Datenanalyse, Algorithmen, Java Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung, UI-Komponenten, Bioinformatik, Programm-Entwicklung, Java-Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Web-Design und Entwicklung, Fehlersuche, Software Entwurf

    ★ 4.6 (22.205) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Anwendungsentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Architektur des Cloud Computing, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio, Software Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, DevOps, Devops-Werkzeuge, CI/CD, Anwenderbericht, Restful API, Open Web Application Security Project (OWASP), Python-Programmierung, Linux-Befehle, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Grafana

    ★ 4.6 (65.088) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Microsoft Generative AI Engineering: Microsoft
  • KI-Technik: Scrimba
  • Prompt Engineering Masterclass - From Beginner to Advanced: Packt
  • Petroleum Engineering with AI Applications: L&T EduTech
  • ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler: DeepLearning.AI
  • Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM
  • AI Engineering Masterclass: From Zero to AI Hero: Packt
  • Prompt Engineering mit Llama 2&3: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Einführung ins Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University

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