NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Vorhersage, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Computer Vision, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Text Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Netzarchitektur, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Lernen übertragen, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Physiologie, Matlab, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Neurologie, Differentialgleichungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Biologie, Analyse sensorischer Systeme, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Elektrophysiologie, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Derivate, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Numerische Analyse, Mathematische Software, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Datenwrangling, Generative AI-Agenten, Modell Ausbildung, Amazon Webdienste, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazonas-Felsen, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, Healthcare Ethics, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Health Technology, Artificial Intelligence, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Human Centered Design, Mental and Behavioral Health, Health Care Procedure and Regulation, Mental Health, Machine Learning, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Security, Psychological Evaluations, Natural Language Processing, Large Language Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen