NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LangChain, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Python-Programmierung, Web-Anwendungen, OpenAI, Bildanalyse, Schnelles Engineering, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Flask (Web-Framework)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Unstrukturierte Daten, Statistische Analyse, Analytics, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Datenethik, Netzwerkanalyse, Big Data, Bioinformatik, Python-Programmierung, Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Integration, Biomedizinische Technik, Präzisionsmedizin, Graphentheorie, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Computervision, Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Bildqualität, Computergrafik, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Virtuelle Realität, Unüberwachtes Lernen, Farbtheorie, Medizinische Bildgebung, Fotografie, Graphentheorie, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Elektronische Komponenten, 3D-Modellierung, Automatisierungstechnik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative AI, ChatGPT, Responsible AI, Educational Materials, Prompt Engineering, Digital pedagogy, digital literacy, AI Security, AI Enablement, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Text Mining, Datenanalyse, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Generative KI, Cloud Computing, Befehlszeilen-Schnittstelle, Serverloses Rechnen, Jenkins, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Amazon Webdienste, Testfall, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, CI/CD, Docker (Software), Rust (Programmiersprache), Daten-Pipelines, Umarmendes Gesicht, Restful API, DevOps
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Deep Learning, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Automatisierung, Finanzhandel, Big Data, Künstliche Intelligenz, Vermögensverwaltung, FinTech, Investitionen, Portfolio Management, Finanzmarkt, Investment Management, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Pseudocode
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Big Data, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Analytics, Verantwortungsvolle KI, Methoden der Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Forschung, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen