NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, NumPy, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Microsoft Azure, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Transfer Learning, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Derivate, Kalkulation, Numerische Analyse, Tiefes Lernen, Mathematische Software, Mathematische Theorie und Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Amazonas-Felsen, Amazon Web Services, Computer Vision, Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Amazon Webdienste, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, AWS SageMaker, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenwrangling, Generative AI-Agenten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL , Cloud-Anwendungen, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvisualisierung, Große Daten, Grafische Darstellung, Daten-Mapping, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Tableau-Software, Unstrukturierte Daten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate