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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.397 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, NumPy, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.348 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Microsoft Azure, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1604 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5669 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.738 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.597 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Transfer Learning, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8728 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Derivate, Kalkulation, Numerische Analyse, Tiefes Lernen, Mathematische Software, Mathematische Theorie und Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5775 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5164 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
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    W

    Whizlabs

    AI/ML und erweiterte AWS-Dienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Amazonas-Felsen, Amazon Web Services, Computer Vision, Agentische Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Amazon Webdienste, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, AWS SageMaker, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenwrangling, Generative AI-Agenten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    PostgreSQL für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL , Cloud-Anwendungen, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1441 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvisualisierung, Große Daten, Grafische Darstellung, Daten-Mapping, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Tableau-Software, Unstrukturierte Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2951 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • AI/ML und erweiterte AWS-Dienste: Whizlabs

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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