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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen

    ★ 4.9 (123.783) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Leistungsoptimierung

    ★ 4.9 (63.537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Transfer Learning, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.9 (8729) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.9 (42.599) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.9 (5670) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.8 (19.738) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Microsoft Azure, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.5 (1605) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen

    ★ 4.7 (2127) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (5164) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnKartS

    Integrate AI Models in n8n: Prompt Engineering & Outputs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Master Dialogflow CX Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webhook Security, AI Integrations, Application Programming Interface (API), Restful API, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Node.JS, Natural Language Processing, Model Evaluation, Scenario Testing, Debugging, Performance Tuning, Model Optimization, Real Time Data, Quality Assurance, Routing Protocols, Data Import/Export, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 4.7 (833) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Integrate AI Models in n8n: Prompt Engineering & Outputs: LearnKartS

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