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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.782 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Vorhersage, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.397 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Computer Vision, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1604 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, Reinforcement Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5669 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.738 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Netzarchitektur, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Feature Technik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.597 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Lernen übertragen, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8728 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Physiologie, Matlab, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Neurologie, Differentialgleichungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Biologie, Analyse sensorischer Systeme, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Elektrophysiologie, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1146 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Integrate AI Models in n8n: Prompt Engineering & Outputs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Derivate, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Numerische Analyse, Mathematische Software, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5775 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AI/ML und erweiterte AWS-Dienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Datenwrangling, Generative AI-Agenten, Modell Ausbildung, Amazon Webdienste, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazonas-Felsen, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Lund University

    AI Implementation, Safety and the Future of Mental Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, Healthcare Ethics, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Health Technology, Artificial Intelligence, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Human Centered Design, Mental and Behavioral Health, Health Care Procedure and Regulation, Mental Health, Machine Learning, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Security, Psychological Evaluations, Natural Language Processing, Large Language Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Integrate AI Models in n8n: Prompt Engineering & Outputs: LearnKartS
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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