Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenverwaltung, Verwaltungssysteme für klinische Studien, Formulare für Fallberichte, Gute klinische Praktiken (GCP), Datenmanagement, Qualität der Daten, Klinische Studien, Qualitätssicherung, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Klinische Forschung, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Ethik in der klinischen Forschung, Einhaltung von Vorschriften, Integrität der Daten, Informierte Zustimmung, Datenpflege, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Klinische Überwachung, Ethik im Gesundheitswesen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, AI literacy, Data Ethics, Data Analysis, Model Training, Responsible AI, Data Literacy, Discussion Facilitation, Artificial Intelligence, Big Data, Predictive Modeling, Machine Learning, Social Impact
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Identity and Access Management, SQL, Google Cloud Platform, Query Languages, Data Import/Export, Role-Based Access Control (RBAC), Database Design, Data Architecture, Database Architecture and Administration, Performance Tuning, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Microsoft Excel, Statistik, Modellierung von Prozessen, Excel-Formeln, Excel-Makros, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Komplexe Problemlösung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulationen, Geschäftsmodellierung, Wahrscheinlichkeit, Risikomodellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, AI-Arbeitsabläufe, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Quality, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Data Processing, Data Visualization, Data Analysis, Data Science, Data Management, Predictive Modeling, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Constructive Feedback, Empathy, Tactfulness, Rapport Building, Team Building, Trustworthiness, Communication Strategies, Anthropic Claude, Performance Management, ChatGPT, AI literacy, Emotional Intelligence, Empathy & Emotional Intelligence, AI Personalization, Data Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Risikomanagement, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Wertpapierhandel, Derivate, Markov-Modell, Marktdynamik, Finanzieller Handel, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Modellierung, Finanzmarkt
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Buchhaltung, Analyse der Finanzausweise, Geldflüsse, Kostenreduzierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzen, Kassenführung, Finanzplanung, Finanzielle Daten, Haushaltsführung, Kostenkontrolle
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Marketing, Market Research, Data Collection, Competitive Analysis, Market Analysis, Business Research, Quantitative Research, Market Data, Marketing, Market Intelligence, Research Methodologies, Data-Driven Decision-Making, Business Marketing, Cultural Sensitivity, Cultural Diversity, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Splunk Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Business-Analytik, Große Daten, Modell-Optimierung, Splunk, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Business Intelligence, Dashboard, Analyse, Daten-Synthese, Leistungsoptimierung, Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate