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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    244 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fallstudien, Große Daten, Sozialwissenschaften, Forschung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Forschungsmethodologien, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    768 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Geografische Informationen und Technologie, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bildqualität, Klassifizierungsalgorithmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Auto-Kodierer, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Persistenz der Daten, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    582 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    GenAI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Operative Effizienz, ChatGPT, Problemlösung, Organisatorische Effektivität, Strategisches Denken, Menschenzentriertes Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, LLM-Bewerbung, Soziale Auswirkungen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Kritisches Denken, OpenAI, Verantwortungsvolle AI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    472 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Modell Ausbildung, Generative KI, AI-Personalisierung, Stichproben (Statistik), Jupyter, Generative Modellarchitekturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    279 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Vorhersage, Umweltproblem, Umweltüberwachung, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Anpassung an den Klimawandel, Eindämmung des Klimawandels

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Building Smart Business Assistants with IBM Watson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Generative AI Agents, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    472 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis
  • Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • AI Applications in Accounting and Finance: University of Maryland, College Park
  • Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • GenAI für alle: Fractal Analytics
  • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI
  • KI und Klimawandel: DeepLearning.AI

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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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