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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen

    ★ 4.7 (2127) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillsBooster Academy

    Multimodal Prompting: Combining Text, Images, Audio & Video

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Scenario Testing, AI literacy, Artificial Intelligence, Google Gemini, Image Analysis, Generative AI, AI Workflows, Anthropic Claude, ChatGPT, Productivity, Context Management, Competitive Analysis, Natural Language Processing, Ideation, Automation, Process Optimization

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    John Wiley & Sons

    Advanced Techniques and Applications in Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, ChatGPT, Context Engineering, Generative AI, AI powered creativity, Token Optimization, Responsible AI, Generative Model Architectures, OpenAI, Generative Adversarial Networks (GANs), AI Personalization, AI literacy, LLM Application, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Software Design, Machine Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI und große Sprachmodelle: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative KI, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.7 (445) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • H

    Hugging Face

    Getting Started with Hugging Face Transformers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Model Deployment, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Preprocessing, AI Workflows, Model Optimization, Application Programming Interface (API), Memory Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Derivate, Kalkulation, Numerische Analyse, Tiefes Lernen, Mathematische Software, Mathematische Theorie und Analyse

    ★ 4.7 (5775) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    ★ 4.9 (330) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Überwachtes Lernen, Skalierbarkeit, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Bereinigung von Daten, Das Risiko, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Reinforcement Learning: From Theory to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Model Training, Agentic systems, Model Optimization, Algorithms, Applied Machine Learning, System Design and Implementation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Software für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Kalkulation, Derivate, Numerische Analyse, Tiefes Lernen

    ★ 4.8 (966) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Textabfrage und Suchmaschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Große Daten, Web-Scraping, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Datentechnik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Webanalyse und SEO, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation

    ★ 4.5 (965) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
1…262728…67

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Multimodal Prompting: Combining Text, Images, Audio & Video: SkillsBooster Academy
  • Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs: Packt
  • Advanced Techniques and Applications in Prompt Engineering: John Wiley & Sons
  • Generative KI und große Sprachmodelle: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Getting Started with Hugging Face Transformers: Hugging Face
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Deep Reinforcement Learning: From Theory to Practice: University of Colorado Boulder

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