NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen
★ 4.7 (2127) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Scenario Testing, AI literacy, Artificial Intelligence, Google Gemini, Image Analysis, Generative AI, AI Workflows, Anthropic Claude, ChatGPT, Productivity, Context Management, Competitive Analysis, Natural Language Processing, Ideation, Automation, Process Optimization
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, ChatGPT, Context Engineering, Generative AI, AI powered creativity, Token Optimization, Responsible AI, Generative Model Architectures, OpenAI, Generative Adversarial Networks (GANs), AI Personalization, AI literacy, LLM Application, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Software Design, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative KI, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (445) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Hugging Face
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Model Deployment, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Preprocessing, AI Workflows, Model Optimization, Application Programming Interface (API), Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Derivate, Kalkulation, Numerische Analyse, Tiefes Lernen, Mathematische Software, Mathematische Theorie und Analyse
★ 4.7 (5775) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
★ 4.9 (330) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Überwachtes Lernen, Skalierbarkeit, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Bereinigung von Daten, Das Risiko, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.7 (3739) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Model Training, Agentic systems, Model Optimization, Algorithms, Applied Machine Learning, System Design and Implementation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Software für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Kalkulation, Derivate, Numerische Analyse, Tiefes Lernen
★ 4.8 (966) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Große Daten, Web-Scraping, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Datentechnik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Webanalyse und SEO, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation
★ 4.5 (965) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate