NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fallstudien, Große Daten, Sozialwissenschaften, Forschung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Forschungsmethodologien, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Geografische Informationen und Technologie, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bildqualität, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Auto-Kodierer, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Persistenz der Daten, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Operative Effizienz, ChatGPT, Problemlösung, Organisatorische Effektivität, Strategisches Denken, Menschenzentriertes Design, Ethische Standards und Verhaltensweisen, LLM-Bewerbung, Soziale Auswirkungen, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Kritisches Denken, OpenAI, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Modell Ausbildung, Generative KI, AI-Personalisierung, Stichproben (Statistik), Jupyter, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Vorhersage, Umweltproblem, Umweltüberwachung, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Anpassung an den Klimawandel, Eindämmung des Klimawandels
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Generative AI Agents, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate