AWS-Kurse können Ihnen helfen, zentrale Cloud-Dienste wie Compute, Storage, Datenbanken und Netzwerke auf Amazon Web Services zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Konfiguration, Sicherheit, Kostenkontrolle und Automatisierung von Workloads aufbauen. Viele Kurse zeigen die Nutzung der AWS-Konsole, gängiger CLI-Werkzeuge und Architekturbeispiele für skalierbare Anwendungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Model Optimization, Regression Analysis, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, Database Management, Data Migration, Amazon Web Services, Database Administration, Operational Databases, User Accounts
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Identity and Access Management, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Network Security, Virtual Networking, Network Architecture, Cloud Infrastructure, Authentications, Virtual Private Networks (VPN), Multi-Factor Authentication, Cloud Security, Key Management, Load Balancing, Network Monitoring, Containerization, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Automation, API Design, Automation, Cloud Solutions, Server Side, Back-End Web Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Pipelines, Apache Airflow, Data Security, Data Governance, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Apache Kafka, Performance Tuning, PySpark, Data Warehousing, Data Import/Export, Amazon S3, Amazon Web Services, Real Time Data, Data Processing, SQL, Stored Procedure, Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, CI/CD, Amazon Web Services, Devops Tools, Software Development Tools, Kubernetes, Computer Programming Tools, Cloud Development, Development Environment, Web Development Tools, Application Deployment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Application Performance Management, Code Review, Frontend Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Amazon S3, Cloud-Based Integration, Data Access, Google Cloud Platform, Data Import/Export, Data Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Metriken, Innovation, Agile Produktentwicklung, Finanzberichte, Produktentwicklung, Finanzielle Analyse, Produkt-Roadmaps, Agile Methodik, Initiative und Führungsqualitäten, Produktmanagement, Einnahmeverwaltung, Kundenanalyse, Verbesserung der Kundenerfahrung, Engagement für Kunden, Kundenbindung, Kommerzialisierung, Finanzieller Scharfsinn, Analyse der Jahresabschlüsse, Produktplanung, Markentreue, Analyse der Finanzausweise
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Amazon S3, Amazon Web Services, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Amazon CloudWatch, Öffentliche Wolke, Software Architektur, Technisches Produktmanagement, Amazon Webdienste, Cloud Computing, Produktmanagement, Cloud-Management, Cloud-Plattformen, Amazon Redshift, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Dienste, AWS Kinesis, AWS CloudFormation, Software-Architektur, Cloud-Sicherheit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Model Optimization, Plot (Graphics), Machine Learning, Python Programming, Data Science
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Amazonas-Felsen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazon Webdienste, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen