Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Trend Analysis, Complex Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Computer Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Schlüsselverwaltung, OpenAI API, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, ChatGPT
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Store, Data Transformation, Data Modeling, Machine Learning, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Transformation, Machine Learning, Data Modeling, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboruntersuchungen, Strukturelle Analyse, Naturwissenschaft, Bauingenieurwesen, Vibrationen, Experimentieren, Technische Berechnungen, Technik, Simulation und Simulationssoftware, Mechanik, Gefährdungsanalyse, Mathematische Modellierung, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Engineering, Structural Analysis, Architectural Engineering, Construction, Building Design, Engineering Design Process, Civil Engineering, Engineering Analysis, Materials science, Mechanics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Product Engineering, Mechanical Design, Engineering, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, Analytical Skills, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Umarmendes Gesicht, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Zeitleisten, Daten Präsentation, Power BI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, IBM Cloud, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Numerische Analyse, A/B-Tests
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate