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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


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    Vorschau
    L

    LearnKartS

    Tableau for Data Visualization and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Trend Analysis, Complex Problem Solving

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Einführung in die KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Computer Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Schlüsselverwaltung, OpenAI API, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, ChatGPT

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Feature Engineering - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Store, Data Transformation, Data Modeling, Machine Learning, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Feature Engineering - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Transformation, Machine Learning, Data Modeling, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    É

    École Polytechnique

    Seismologie bis Erdbebeningenieurwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboruntersuchungen, Strukturelle Analyse, Naturwissenschaft, Bauingenieurwesen, Vibrationen, Experimentieren, Technische Berechnungen, Technik, Simulation und Simulationssoftware, Mechanik, Gefährdungsanalyse, Mathematische Modellierung, Technische Analyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Engineering of Structures: Compression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Engineering, Structural Analysis, Architectural Engineering, Construction, Building Design, Engineering Design Process, Civil Engineering, Engineering Analysis, Materials science, Mechanics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Starweaver

    Introduction to Engineering Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Product Engineering, Mechanical Design, Engineering, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, Analytical Skills, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Feature Engineering en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Umarmendes Gesicht, Daten-Pipelines

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    394 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Zeitleisten, Daten Präsentation, Power BI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5359 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, IBM Cloud, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    912 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Numerische Analyse, A/B-Tests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3127 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…313233…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Tableau for Data Visualization and Analysis: LearnKartS
  • Einführung in die KI-Technik: Scrimba
  • Feature Engineering - 한국어: Google Cloud
  • Feature Engineering - Italiano: Google Cloud
  • Seismologie bis Erdbebeningenieurwesen: École Polytechnique
  • Engineering of Structures: Compression: Dartmouth College
  • Introduction to Engineering Design : Starweaver
  • Feature Engineering en Español: Google Cloud
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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