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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenanalyse, Dateiverwaltung, Datenspeicher, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Installation der Software, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge

    ★ 4.9 (97.285) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenmodellierung, Aufkommende Technologien, Daten-Governance, Software-Architektur, Software Architektur, Datenumwandlung, Auszug, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Aufstrebende Technologien, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Unternehmensmodellierung, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Migration von Daten, Anwendungs-Rahmenwerke, Integration von Daten, Unternehmensarchitektur

    ★ 4.8 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Kalkulation, Datenwissenschaft, Grafische Darstellung, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Allgemeine Mathematik, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik

    ★ 4.5 (13.012) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Daten-Governance, Datenanalyse, Daten-Seen, Peer Review, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Präsentationen, Datenarchitektur, Apache Spark, Komplexe Problemlösung, Databricks, JSON, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, Datenqualität

    ★ 4.6 (17.336) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Was ist Ihre große Idee?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Innovation, Geschäftsstrategie, Strategisches Denken, Nutzerforschung, Analyse der Wettbewerber, Ideenfindung, Benutzer-Feedback, Unternehmerische Finanzen, Unternehmensstrategie, Entwicklung neuer Produkte, Kreatives Denken, Ressourcenmanagement

    ★ 4.6 (168) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems

    ★ 4.5 (52) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability

    ★ 4.6 (115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Erstellung des Dashboards, Analytik, Generative KI, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools, Daten-Storytelling, Prompt-Muster, ChatGPT, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Python-Programmierung, OpenAI

    ★ 4.7 (11.753) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Management, Computational Thinking, Memory Management, C and C++, Software Design, Problem Solving, Complex Problem Solving

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, NumPy, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (43.577) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Model Training, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
  • Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten: SkillUp
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • Was ist Ihre große Idee?: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
  • Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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