NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software-Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Oracle Wolke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Oracle Cloud-Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Interaktive Datenvisualisierung, Infografiken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Business Intelligence Software, Generative KI, SQL , Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Abfragesprachen, LLM-Bewerbung, Präsentationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Bioinformatik, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Entwicklung von Medikamenten, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Molekularbiologie, Wissenschaftliche Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Microarchitecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Psychologie, Faltungsneuronale Netzwerke, Computational Thinking, Faltungsneuronale Netze, Menschliche Faktoren, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Sozialwissenschaften, Datenerfassung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Systeme, Simulationen, Analyse sozialer Medien, Netzwerkanalyse, Web-Scraping, Analyse sozialer Netzwerke, Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Tensorflow, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Business Intelligence, Organizational Leadership, Business Analytics, Generative AI, Culture Transformation, AI Security, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Strategic Decision-Making, Analytics, Business Transformation, Predictive Modeling, Innovation, Organizational Change, Data Science, IT Service Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen