NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Quality Assurance, Multilingualism, Technical Communication, Collaborative Software, Vocabulary
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildqualität, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Geografische Informationen und Technologie
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Robotik, Maschinelles Lernen, Computer-Hardware, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualität der Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative KI, Vorhersage, Datenanalyse, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Technische Merkmale, Datenqualität, Unstrukturierte Daten, Erkennung von Anomalien, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Text Mining, Erweiterte Analytik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Marktdaten, Python-Programmierung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Finanzieller Handel, Markttrend, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Analyse, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Wertpapierhandel, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Orchestration, AI Integrations, Generative AI Agents, Human Computer Interaction, Large Language Modeling, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Einsatz, Tensorflow, Lernen übertragen, Web-Anwendungen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Javascript, Künstliche neuronale Netze, JavaScript-Frameworks, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, JSON, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenerfassung, Daten in Echtzeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Strategien, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Geschäftsstrategie, Unternehmensstrategie, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Unternehmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Geschäftsmodellierung, Business-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative AI, Supervised Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate