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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Davis

    Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Halbleiter, Elektroingenieurwesen, Maschinenwesen, Mechanik, Elektronik, Strukturelle Analyse, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde, Verfahrenstechnik, Fehleranalyse

    ★ 4.7 (4526) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, grep, Unix-Befehle, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Bioinformatik, Statistische Hypothesenprüfung, Molekularbiologie, Statistische Analyse, Informationsmanagement, Datenmanagement, Daten-Strukturen, Biostatistik, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Statistische Methoden, Unix-Shell, Große Daten, R (Software), Datenwissenschaft

    ★ 4.5 (6811) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Algebra, Kalkulation, Bayessche Statistik, Derivate, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Datenwissenschaft

    ★ 4.5 (13.011) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft

    ★ 4.7 (112) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Psychedelic Science and Medicine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Pharmacology, Clinical Research, Psychiatry, Psychotherapy, Research Design, Research Methodologies, Mental Health Therapies, Pharmacotherapy, Clinical Research Ethics, Healthcare Ethics, Research, Scientific Methods, Institutional Review Board (IRB), Drug Interaction, Medical Science and Research, Psychology, Informed Consent, Mental Health Diseases and Disorders, Neurology

    ★ 5 (29) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Cambridge

    Forensic Science: DNA Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Bioinformatics, Molecular Biology, Healthcare Ethics, Specimen Collection, Scientific Methods, Molecular, Cellular, and Microbiology, Biostatistics, Life Sciences, Laboratory Techniques, General Science and Research, Analytical Testing, Research, Biology

    ★ 4.8 (12) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology

    ★ 4.9 (2835) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Biostatistik, Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistik

    ★ 4.4 (798) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Cloud-API, Bildanalyse, Cloud Computing, Microsoft Azure, Benutzerkonten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.5 (531) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Y

    Yale University

    Die Wissenschaft des Wohlbefindens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Achtsamkeit, Soziale Kompetenzen, Psychologie, Entscheidungsfindung, Meditation & Atemarbeit, Aufbau von Beziehungen, Bildung von Gewohnheiten, Verhaltensmanagement, Positive Verhaltensunterstützung, Widerstandsfähigkeit, Selbst-Bewusstsein

    ★ 4.9 (40.285) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Bioinformatik, Datenmanipulation, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung

    ★ 4.3 (1816) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Deskriptive Analytik, Daten-Pipelines, Datenkompetenz, Verteiltes Rechnen, Explorative Datenanalyse, Databricks, Präsentation der Daten, JSON, Apache Spark, Daten-Governance, Datenanalyse, Peer Review, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Präsentationen, Qualität der Daten, Datenqualität, Daten-Seen, Komplexe Problemlösung, Datenverwaltung

    ★ 4.6 (17.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen: Coursera
  • Psychedelic Science and Medicine: Johns Hopkins University
  • Forensic Science: DNA Analysis: University of Cambridge
  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services: Microsoft
  • Die Wissenschaft des Wohlbefindens: Yale University

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