Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Entwicklung von Medikamenten, Biologie, Zellbiologie, Chemie, Molekularbiologie, Probenbeschriftung, Labortechniken, Laborforschung, Biochemische Assays, Biochemie
★ 4.6 (172) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sapienza University of Rome
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Fallstudien, Forschung, Alte Geschichte, Öffentliche Geschichte, Datenmodellierung, Wissenschaftliche Methoden, Datenmanagement, Datenverwaltung, Kulturelle Vielfalt, Semantisches Web, Visualisierung (Computergrafik), Digitale Veröffentlichung, 3D-Assets, Datenerhebung, Kulturelle Sensibilität, Gemeinsame Nutzung von Daten, 3D-Modellierung, Freie Künste, Anthropologie
★ 4.4 (310) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training
★ 4.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Visual Basic (Programmiersprache), Unified Modeling Language, System-Programmierung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Programm-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Objektorientierter Entwurf, System-Software, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Datenbanken, Hardware-Architektur, Netzwerksicherheit, SQL, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerarchitektur, Computer-Hardware
★ 4.6 (171) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, GitHub Copilot, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Embeddings, Gemini, Software Development Tools, Fine-tuning, AI Integrations
★ 4.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft
★ 4.8 (365) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, Prompt Patterns, Responsible AI, LLM Application, Context Engineering, AI literacy, AI Workflows, Agentic Workflows, AI Personalization, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Automation, Collaboration, Information Privacy, Productivity, Innovation, Organizational Skills, Business Technologies
★ 4.9 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Java-Programmierung, Java Programmierung, Kontext-Management, Einheitstest, JUnit, Anwendungs-Rahmenwerke, Integrationsprüfung, Einheitliche Prüfung, Spring Framework, Management von Unternehmensanwendungen, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
★ 3.8 (455) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Problemlösung, Scrum (Software-Entwicklung), Schlanke Methodologien, Produktanforderungen, Kanban-Prinzipien, Projektleitung, Produktmanagement, Prioritätensetzung, Agile Produktentwicklung, Sprint-Planung, Rückstände, Wasserfall-Methodik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Schätzung von Projekten, Projektleistung, Schätzung, Agile Entwicklung von Software, Agile Software-Entwicklung, Anwenderbericht
★ 4.8 (91) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, GIS Software, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Vector Databases, Data Mapping, Data Management, Data Access
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierung, R Programmierung, Statistische Methoden, R (Software), Datenanalyse, Modellierung von Prozessen, Plot (Grafiken), Simulationen, Prozess-Analyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Recht, Daten-Strategie, Cloud-Infrastruktur, Competitive Intelligence, Führung in der Wirtschaft, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Datenmanagement, Business Leadership, Datenverwaltung, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, Talent Management, Rentabilität der Investition, Hybrides Cloud-Computing, AI-Förderung, Strategische Führung
★ 4.8 (132) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen